ارائه چارچوبی به منظور آشکارسازی چهره با استفاده از دسته بند Bagging
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 988
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_089
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
امروزه بیش از هر زمان دیگری، ضرورت هوشمند شدن سیستم ها و تأثیر آن بر اکثر زمینه های زندگی انسان ها به روشنی قابل درک است . آشکارسازی چهره، یکی از شاخه های هوش مصنوعی، پردازش تصویر و دید ماشینی بحساب می آید که در دهه های اخیر مورد توجه محققان متعددی قرار گرفته است. آشکارسازی چهره در تصویر، به معنای یافتن چهره (در صورت وجود چهره) و تعیین محل و موقعیت آنها در تصویر می باشد. در این مقاله، چارچوبی بمنظور آشکارسازی چهره با بکارگیری یکی از تکنیک های هوش مصنوعی یعنی Bagging ارائه شده است. چارچوب پیشنهادی از سه فاز پیش پردازش، استخراج ویژگی ، و طبقه بندی تشکیل شده است. سعی ما بر آن بود تا آشکارساز پیشنهادیمان از دقت بالایی برخوردار باشد، لذا برای دستیابی به این هدف، یک مجموعه ویژگی مناسب و مکمل یکدیگر را استخراج کردیم و در فاز طبقه بندی ، الگوریتم Bagging را بکار گرفتیم. فاز طبقه بندی، شامل دو مرحله آموزش و آشکارسازی (آزمایش) می باشد. در فاز آموزش ماشین از پایگاه داده Viola-Jones شامل 4916 تصویر چهره سطح خاکستری با اندازه 24*24 و همچنین 7872 تصویر غیرچهره استفاده نمودیم و بمنظور ارزیابی طرحمان، از پایگاه داده Bi-Iod، متشکل از 1521 تصویر چهره استفاده نمودیم. بهترین نرخ آشکارسازی با استفاده از چارچوب پیشنهادی ما 96 درصد بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین کریمی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
باقر دامیده
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :