دسته بندی متون بوسیله تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 675

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_100

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

باتوجه به رشد روزافزون دسترسی به اینترنت و اسناد الکترونیکی، دسته بندی متون اهمیت ویژه ای یافته است. دسته بندی خودکار متون عمل برجسب گذاری موضوعی متون، برمبنای یک مجموعه از پیش تعیین شده می باشد. دسته بندی متون

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مصطفی چراغی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان فارس

منصور امینی لاری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر،شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • Kamruzz aman, S. M., 2010. Text Artificial ...
  • Intelligence, The Computing Research Repository, 1009, Paper available in http ...
  • S ebastian Shahbaz, M., Ahsen, S. M., Shaheen, M., Shaheen, ...
  • Classification, Journal of American Science, 7 (6), pp. 944-951. ...
  • Dalal, M. K., Zaveri, M. A., 2011. Text C lassification ...
  • Journal of Computer Applications, 28 (2), pp. 37-40. ...
  • Kamruzz aman, S. M., Haider, F., Hasan, A. R., 2005. ...
  • Khan, _ Baharudin, B., Lee, L. H., A Review of ...
  • Journal of Advances in Information Technology, 1(1), pp. 4-20. ...
  • نمایش کامل مراجع