طراحی و پیاده سازی الگوریتم نرمالیزاسیون اسپکتروگرام در سیستم تشخیصصدا
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 758
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_102
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
پردازش و شناسایی گفتار انسان، یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که به دلیل کابردهای فراوان در تولید واسط های کاربر هوشمند توجه پژوهشگران بسیاری را به خود جلب نموده است. اما علیرغم وجود روش های بسیاری برای انجام این کار، به دلیل حساسیت زیاد بسیاری از روش ها به نویز و کندی آموزش و تشخیص، این شاخه هنوز جای کار فراوانی دارد. هدف این پژوهش طراحی و ساخت یک سیستمی است که بتواند سیگنال های صوتی مربوط به یک کلمه را به اسپکتروگرام نرمالیزه نهایی تبدیل کند تا بتواند در سیستم های امنیتی مبتنی بر تشخیص گوینده مورد استفاده قرار گیرند.در همین راستا ابتدا به شناسایی کلمات پرداخته سپس بر اساس مدل موجود نرم افزار تشخیص صدا طراحی گردیده سپس در ادامه پس از دریافت و ذخیره سازی داده ها، اسپگترام آن از طریق روشهای گسسته دیجیتالی بدست آورده و سپس برای اراوئه مدل مناسب در جهت شناسایی بهتر نرمالیره می گردد. در نهایت برای آماده سازی کامل و کاهش حجم حافظه مورد نیاز و کاهشپیچیدگی نتایج محاسباتی اسپکتروگرام نرمالیزه شده، کوانتیزه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی مهریار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
محسن مصلی نژاد
دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :