بررسی ویژگیهای زمان - فرکانس برای تشخیص احساسات گوینده در زبان فارسی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,930

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_104

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

امروزه یکی از زمینه های قابل توجه در حوزه ارتباط بین انسان و ماشین، درک احساسات انسانی از سوی ماشین و ارائه واکنش مناسب به آن است. بخش عمدهای از این روند مستلزم درک گفتار و تشخیص احساسات گوینده است. در این مقاله بازشناسی احساسات گوینده در زبان فارسی مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور دادگان گفتار احساسی فارسی از صدای گوینده واحد مرد (دوبلور) فارسی زبان در یک سریال تلویزیونی استخراج شده و توسط کارشناسان برچسبدهی شده است. این دادگان شامل عبارات و جملات کوتاهی هستند که بیانگر احساساسات منفی ترس، خشم، ناراحتی و حالت طبیعی هستند. ویژگیهای زمان فرکانس از جمله ضرایب کپسترال فرکانسی مل( MFCC)،ضرایب پیشگویی خطی( LPC) فرکانس فرمنت ها، جیتر، شیمر و ترکیب های مختلفی از آنها به عنوان بردار ویژگی از دادگان استخراج شده است. سپس طبقه بندی هر حالت احساسی از حالت طبیعی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان انجام شده است. به منظور مقایسه، آزمایشات مشابهی بر روی دادگان گفتار احساسی زبان آلمانی دانشگاه برلین (Emo-DB) انجام شده است. نتایج نشان میدهند توانایی تفکیک بردارهای ویژگی برای هر حالت احساسی کاملا متفاوت است. همچنین بررسی ها تایید میکنند نحوه بروز احساسات و تاثیر آنها بر گفتار، در زبان فارسی و زبان آلمانی متفاوتهستند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مینا کدخدایی الیادرانی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

غزال شیخی

دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حمید محمودیان

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احسان موسویان، رضا نورسته و سعیدراحتی، "بازشناسی احساسات انسان با ...
  • داودغرویان، سید محمد احدی، "بازشناسی گفتار احساسی و شناسایی حالت ...
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • M. Ayadi and M. Kamel, "Servey on speech emotion recognition: ...
  • France, D. J. et. al., "Acoustical properties of speech as ...
  • T. Pao and C. Wang, _ study on the search ...
  • D.Hubner and B. Velasenko, "The performance of the speaking Rate ...
  • Z. Esmaileyan and H. Marvi, _ Database for Automatic Persian ...
  • Y .Pan, P. Shen and L.Shen, "Feature Extraction and selection ...
  • _ _ _ _ Work. Spoken Language Technology, pp. 313-316, ...
  • T. Athanaselist and S. Bakamidis 2 "ASR for emotional speech: ...
  • Y.Pan, P. Shen and L.Shen, "Speech Emotion Recognition using support ...
  • K. Truong and D. Vanleeuwen, "Automatic Detection of Laghter". Proc. ...
  • Pal, S., Beheshti, S., "A New Look at Frequency Resolution ...
  • نمایش کامل مراجع