استراتژی های الگوریتم های تکاملی برای زمان بندی کارها در رایانش ابری
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,830
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_155
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
رایانش ابری، مدل رایانشی بر پایه شبکههای رایانهای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحولی خدمات رایانشی (شامل زیرساخت، نرمافزار، بستر و سایر منابع رایانشی) روی بستر شبکه ارائه میکند. یکی از مهمترین چالشهای موجود در سیستمهای رایانش ابری مسأله زمانبندی کارها (Task) یا اختصاص منابع به درخواستهای کاربران است، دلایل متعددی باعث شده است که این موضوع به عنوان یک مسدله NP-complete نمود پیدا کند. روشهای بهینهسازی تکاملی، روشهایی هستند که میتوانند جوابی خوب (نزدیک به بهینه) در زمانی محدود برای یک مسأله ارائه کنند. این روشها از نظر حوزه کاربرد، کاملاً عمومی هستند و میتوانند مسائل خیلی پیچیده را حل کنند. عمده این روشها، تصادفی بوده و از طبیعت الهام گرفته شدهاند. در این مقاله، ما به بررسی و تحقیق مسئله زمانبندی کار مبتنی بر الگوریتمهای بهینهسازی تکاملی در سیستمهای رایانش ابری میپردازیم. این الگوریتمها برای به حداقل رسانی زمان اتمام (makespan) و زمان انتظار کارها در سیستم ارائه شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عدنان جرفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان،
ابراهیم بهروزیان نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه کامپیوتر، شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :