تخصیص منابع در رایانش ابری با رویکرد چندهدفه پرندگان برای کاهش مصرف انرژی

امروزه فناوری های نوین باعث افزایش تقاضای کسب وکار در محیط وب شده است.افزایش تقاضا منجر به افزایش خدمات و درنتیجه ایجاد مراکز داده محاسباتی با مقیاس بزرگ شده است. در رایانش ابری کاربران متعدد می توانند تعدادی از خدمات ابری را به طور همزمان درخواست کنند؛ بنابراین، به رویکردی چندهدفه نیاز داریم که تمامی منابع در دسترس به درخواست کاربر را در شیوه ای کارآمد ارائه دهد. ازاین رو، باید به دنبال تخصیص الگوریتم هایی برای مدیریت انرژی کارآمد باشیم. در این مقاله، یک روش مؤثر مدیریت منابع انرژی در مراکز داده ابری با استفاده از رویکرد پرندگان pso ارائه شده است که مصرف انرژی و هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد. در pso هر راه حل که به آن یک ذره گفته می شود، معادل یک پرنده در الگوی حرکت جمعی پرندگان است. اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی اش وجود دارد، تنظیم می کند. به کارگیری رویکرد پرندگان، به دلیل سرعت همگرایی بالا در رسیدن به هدف است که اهداف ما مدیریت هزینه و زمان و ارائه حداکثر منابع درخواستی همراه با توافقات سطح سرویس است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم پرندگان ، تخصیص منابع ، صرفه جویی در انرژی ، محاسبات ابری ، مدیریت انرژی