بررسی الگوریتم های زمان بندی بهینه در محاسبات ابری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,044

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_169

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

زمان بندی وظایف در محاسبات ابری یک مسئله بهینه سازی NP-hard است. تعادل بار یکی از وظایف مستقل غیر انحصاری،در ماشین های مجازی(VMS)است که از جنبه های مهم زمان بندی وظایف در محاسبات ابری می باشد. برای استفاده بهینه از ماشین ها باید بار را به صورت متوازن بر روی ماشین های مجازی پخش کرد که بعضی از ماشین های مجازی بیش از حد مشغول پردازش وظایف نباشند و بعضی دیگر بیکار بمانند. در این مقاله، ما الگوریتم های استراتژی تعادل بار زنبور عسل (HBB-LB) و ژنتیک را بررسی کرده و با الگوریتم های FCFS, RR,SHC مقایسه میکنیم.

نویسندگان

مریم شنیده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران

فاطمه شنیده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهلران، گروه کامپیوتر، دهلران، ایران

مهدی باخدازاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر، اهواز، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • K.Dasgupta, B. Mandal, P. Dutta, J. Kumar Mondal, S. Dam, ...
  • "cloudAnalyst: A CloudSim-based Visual Modeller for Analysing Cloud Computing Environments ...
  • نمایش کامل مراجع