سامانه خودکار شناسایی ارقام فارسی با استفاده از روش های هوشمند
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_055
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
تشخیص کاراکتر توسط کامپیوترها، یکی از چالش برانگیزترین حوزه ها در الگو شناسی است. این حوزه توسط محققانی که بهدنبال عملکرد هم ارز انسان هستند به زیر حوزه های کوچک تر تجزیه شده است. در این مقاله روشی برای شناسایی و دسته بندی ارقامدست نویس فارسی معرفی می شود. برای انجام این کار یک کلاس بند طراحی می شود که بتوان عملیات تفکیک و دسته بندی را اجراکرد. در طراحی کلاس بند، از K نزدیک ترین همسایه فازی استفاده می شود. شناسایی خودکار ارقام فارسی با استفاده از این کلاس بندبه صورت دقیق تری انجام می شود و دارای درصد دسته بندی درست بالایی می باشد. در انتها کار آیی این روش با استفاده نسخه غیرفازی مقایسه خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرجس هوشنگی
دانشگاه پیام نور واحد عسلویه
عباسعلی رضائی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :