مروری بر روش های طبقه بندی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_077
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
طبقه بندی داده ها یکی از بخشهای مهم در دادهکاوی می باشد و مسائل زیادی در این حوزه مطرح شده است. یکی ازروش هایی که برای طبقه بندی مورد استفاده قرار گیرد برنامه نویسی ژنتیک می باشد. برنامه نویسی ژنتیک یکی از حوزه های الگوریتمهای تکاملی است که دارای توانایی های گسترده و انعطاف بالا در حل مسائل می باشد. طبقه بندی داده ها با استفاده از برنامه نویسیژنتیک، در بعضی نمونه ها، دقت برابر با سایر طبقه بندی کننده ها ارائه داده است. در این مقاله، به بررسی کاربردهای برنامه نویسیژنتیک در طبقه بندی داده ها می پردازیم.
کلیدواژه ها:
برنامه نویسی ژنتیک ، طبقه بندی ، درخت تصمیم ، سیستم های مبتنی بر قانون ، توابع یادگیری تفکیک کننده ، شبکه عصبی
نویسندگان
زهره پورفتحی
موسسه پویش قم،کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
عباسعلی جلیلوند
مالزی، دکترای هوش مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :