حاشیه نویسی خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از توصیفگر ORB و دسته بندی سلسله مراتبی

در حاشیه نویی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهاربخش اطلاعاتی در مورد تصاویر لازم است. این بخش ها، شامل اطلاعاتی درباره تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت عکس برداری و سیستم بیولوژیکی است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به رده های مختلف انجام می شود، به طوری که هر کلمه معرف یک دسته است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگی های مستخرج از تصویر است. در حاشیه نویسی تصاویر پزشکی اگر تنها از یک دسته بندی کننده برای تولید هر چهار بخش اطلاعاتی تصویر استفاده شود، برای رسیدن به کارایی مناسب باید از تعداد بیشتری ویژگی مستخرج از تصویر استفاده کرد. این موضوع منجر به بالارفتن طول بردار ورودی دسته بندی کننده می شود. استخراج ویژگی ها از طریق استفاده از توصیفگر ORB و دسته بندی سلسله مراتبی انجام شده است. به منظور تولید سیستم بهینه برای هر بخش ابتدا ویژگی های مناسب هر بخش انتخاب شده است. این انتخاب بر اساس تأثیر ویژگی با مجموعه ویژگی ها در تشخیص بخش مربوطه با استفاده از دسته بندی کننده های سلسله مراتبی انجام می شود. در تصاویر پزشکی قط به ویژگی ها نیاز داریم، در مرحله بعد به منظور بهبود نتایج از دسته بندی کننده های سلسله مراتبی با معماری پیشنهادی و برداریهای ورودی انتخاب شده، استفاده شده است. بنابراین برای هر بخش تنها ویژگی های مرتبط به کاررفته است. نتایج حاصل گویای تولید سیستمی کارا است که در مقایسه با کارهای انجام شده، با وجود استفاده از برداریهای ویژگی با طول کمتر (حداکثر 331) دقتی معادل 91/238 درصد دارد.

کلیدواژه ها:

توصیفگر ORB ، تصاویر پزشکی ، دسته بندی سلسله مراتبی ، حاشیه نویسی