Presenting a new Method for Allocating a Dynamic Resource in Cloud Computing by Using Fuzzy Logic

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 584

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB02_109

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

Distributed systems such as cloud cover resources which are distributed in a heterogeneous and different way geographically. Therefore, when a distant user requests for a resource for a resource in this broad environment, the mechanism for allocating a resource should the requested resource. Nowadays, cloud computing is one of developing fields of studies in research and industry which includes virtual and distributed data centers, the internet, software and web services. A cloud consists of consumers, data centers, distributed servers, and the internet. These factors lead to fault resistance, high accessibility, effectiveness, flexibility, reducing overload for users, reducing possession cost, requested service, etc. Cloud computing services are available any where and considered as the principal source of computation for practical programs in personal computers. In this study, we have provided a new method for resource allocation by using fuzzy logic which produces less traffic because of localization and sending user’s requests to the center of localization and sending user’s requests to the center of its region. We have used geographical distance between user and data center, allocated load, fault rate in physical machine as parameters in order to reduce response time, load balance, and fault rate in resource allocation.

نویسندگان

Maryam Alivand

Sama technical and vocational training college Islamic Azad University, Ahvaz Branch, Ahvaz, Iran

Ali Razm

Ahvaz Electricity Power Distribution Company, Ahvaz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :