ارائه روشی برای بازیابی و تشخیص مستقیم رفتارهای بارز غیرمتعارف اشخاص با استفاده از ویزگی های هندسی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 459

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB02_120

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

روش جدیدی را برای تجزیه ویدیو و فراگیری مستقیم و همزمان رفتارهای بارز و رفتارهای غیرمعمول از فیلم های پژوهشی ارائه داده شد. رفتارهای بارز رفتارهایی هستند که مکرر آن در فیلم روی می دهند و بنابراین توجه زیادی را به سمت خود جلب نمی کنند این رفتارها با درجه ی پیچیدگی مختلف در زمان و مکان های متفاوت که دامنه ی آنها شامل پیش زمینه ی صحنه تا فعالیت های بشری می شود، مشخص می شوند بر خلاف آنها رفتارهای غیرمعمول و غیر متعارف، رفتارهایی هستند که احتمال رویداد دادن و وقوع آنها بسیار کم است. در این تحقیق، وقایع ویدئویی را در هر پیکسل موجود بدون نظارت استفاده کننده از ویدیوهای متراکم ساخته شده از لحاظ زمانی- مکانی مورد مطالعه قرار داده ایم بنابراین نسخه های فیلم مورد استفاده در نمودار زمینه ای بزرگ قابل شناسایی اند. با تجزیه اطلاعات زمینه ای زمانی مکانی به یک بافت یکپارچه زمانی و مکانی. چهارچوب و روش انتخاب شده، مدل های وقایع زمانی و مکانی بارز را مورد بررسی قرار می دهد. بنابراینف در نهایت قادر است نمونه سازی همزمان رفتارهای سطح بالا وهمچنین تغییرات سطح پایین زمانی- مکانی، زمانی و مکان سطح پیکسل را انجام دهد.

نویسندگان

مهدی ملایی آرانی

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور، ایران

علی عظیمی کاشانی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران

محسن گنج

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1393 ...
  • A . Adam , E. Rivlin , I. shimshoni , ...
  • Y . Benezeth _ P.M . Jodoin , and V. ...
  • Y. Benezeth , P. M.Jodoin , V.Saligrama , and C. ...
  • _ _ _ . Multi -scale and real-time nOn - ...
  • C.M _ Bishop .Pattern recognition and machine learning .Springer , ...
  • O. Boiman and M . Irani _ Detecting irregularities in ...
  • _ . Cong , J.Yuan , and J.Lin . Sparse ...
  • E . B.Ermis , V.Saligrama , P.M .Jodoin , andJ ...
  • T . C .Havens , J . C .Bezdek , ...
  • P.Hore , L.Hall , D.Goldgof , Y.Gu , A.Maudsley , ...
  • T.Hospedales , S. Gong , and T.Xiang _ Video behavior ...
  • T.M _ Hospedales , L . Jian , G, Shaogang ...
  • P .Jodin , V.Saligrama , and J .Konrad . Behavior ...
  • P.M .Jodoin , J.Komrad , and V.Saligrama .Modeling background activity ...
  • J .Kim and K.Grauman _ Observe locally , infer globally ...
  • K.Kim , T _ H. Chalidabhonges , D.Harwood , and ...
  • _ .Li , S.Gong , and T.Xiang _ Learning behavioural ...
  • V.Mahadevan , L .Weixin , V.Bhalodia , and N.Vasconcelos .Anomaly ...
  • A.Mittal , A.Monnet , and N.Paragios .Scene modeling and change ...
  • B.T.Morris and M.M .Trivedi . Trajectory learning for activity understanding ...
  • localization and categorization of human actions in unsegmented image seguences ...
  • K.Ouivirach , S.Gharti and M.N.Dailey .Incremental behavior modeling and suspicious ...
  • V.Reddy , C.Sanderson , and B.C.Lovell .Improved anomaly detection in ...
  • E . Ricci .G.Zen , N.Sebe , And S.Messelodi. A ...
  • M.J . Roshtkhari and M .D .Levine .A multi -scale ...
  • _ .Saligrama and C .Zhu .Video anamaly detection based on ...
  • P.Scovanner , S. Ali , and M.Shad A3 -D IMEN ...
  • A.Zaharescu and R. WILDES _ Anomalous behavior detection using spatiotemporal ...
  • X.Zhu and Z. Liu .Human behavior clustering for anomaly detection ...
  • Z .Zivkovic _ Improved adaptive gaussian mixture model for background ...
  • نمایش کامل مراجع