نقش گونه های گیاهی مرتعی در پاکسازی مناطق آلوده به فلزات سنگین کادمیوم مس و روی از خاک مطالعه موردی رودخانه کشف رود مشهد

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCESDR03_045

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

آلودگی خاک به عناصر سنگین یکی از مهمترین مشکلات زیستمحیطی در بسیاری از نقاط جهان میباشد. با توجه به اینکه امروزه روشهای بیولوژیک به روشهای فیزیکی و شیمیایی ترجیح داده میشود، هدف از این مطالعه بررسی پتانسیل گیاهان بومی برای گیاه پالایی خاک آلوده به روی، کادمیوم و مس در اطراف رودخانه کشف رود مشهد میباشد.نمونهبرداری بر اساس طرح آماری کاملا تصادفی با 3 تکرار از پل خینعرب تا پل گرجی در مهر ماه سال 1395 انجام شد و چهار گونه گیاهی بومی شامل گز، ترشک، علف دروا و سیپروس برداشت گردید. همچنین در هر محل سه نمونه خاک از عمق ریشهدوانی گیاهان برداشت شد. نمونههای گیاهی وخاک هضم اسیدی شده و مقادیر فلزات روی، مس و کادمیوم توسط دستگاه جذب اتمی آزمایشگاه مرکزی، دانشگاه فردوسی مشهد اندازهگیری گردید. نتایج نشان داد گیاهان مورد مطالعه بیشانباشتگر برای فلزات نبودند و فاکتور انتقال برای فلزات کادمیوم و روی در اندام هوایی گیاه علف دروا بالاتر از واحد میباشد که نشان دهندهی گونهای خوب برای استخراج گیاهی است. مقایسهی نمونههای خاک با شاخص EPA نشان داد تمام نمونههای خاک اطراف ریشه به فلزات روی و مس آلودگی شدید دارند و برای کادمیوم کمتر از شاخص میباشند. به صورت کلی علف دوروا (dectylon cynoden (توانایی بالایی در جذب فلزات سنگین در اندام هوایی خود دارد و گونه منطبق با محیط میباشد و برای رفع آلودگی روی و کادمیوم پیشنهاد میگردد.

نویسندگان

سلماز عامری اختیار ابادی

دانشجو کارشناسی ارشد عمران آب و فاضلاب موسسه آموزش عالی خاوران مشهد نویسنده مسیول

عباسعلی قزل سوفلو

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

ریحانه عظیمی

دانشجوی دکتری علوم مرتع دانشکده مرتع و آب خیز داری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان دبیر کارگروه منابع طبیعی و فضای سبز پژوهشکده محیط های خشک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :