پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن حاوی میکروسیلیس، متاکایولن، خاکستر پوسته برنج، زیولیت براساس مقاومت 7 روزه با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی
محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی بتن
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 535
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI09_014
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397
چکیده مقاله:
امروزه بتن به عنوان یکی از پرمصرف ترین مصالح ساختمانی در جهان شناخته شده است. این نیاز و کاربرد گسترده بتن، لزوم بررسی رفتار و عوامل موثر بر رفتار آن را آشکار می سازد. لذا در تولید بتن به منظور برآورد ملزومات کارایی و مقاومت، باید دقت بیشتری در ساخت آن صورت گیرد. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیک های ریاضی مختلفی توسط محققین ارایه شده است. به طوری که نظریه مجموعه های فازی و شبکه های عصبی مصنوعی ابزار بسیار موثری را برای مدلسازی و آنالیز مفاهیم مبهم و نادقیق فراهم می آورد. هدف از انجام طرح حاضر، پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن از روی مقاومت 7 روزه با وجود و عدم وجود پوزولان های متاکایولن، میکروسیلیس، خاکستر پوسته برنج و زیولیت به کمک منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیهان بهداد
دانشجوی کارشناسی ارشد )سازه(، دانشگاه آزاد واحد تاکستان
اویس قدوسیان
مربی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
حسین مهدیخانی
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان