ارائه یک تکنیک جدید قطعه بندی خودکار رگ در تصاویرCT اسکن کبد مبتنی بر روش Fuzzy C-means
محل انتشار: اولین همایش ملی شهر ، زندگی ، آرامش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCLP01_090
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
قطعه بندی خودکار تصاویرCT اسکن پزشکی امروزه یکی از چالش برانگیزترین زمینه ها در حوزه پردازش تصویر است. در این مقاله، هدف قطعه بندی خودکار تصایر CT اسکن کبد برای تشخیص و جداسازی رگهای موجود در کبد است. تشخیص رگهای بافت کبد در برنامه ریزی جراحی (surgery planning کبد و ساختار شناسی رگها و رابطه آنها با تومورها اهمیت ویژهای دارد. تا کنون روشهای قطعه بندی زیادی در تحقیقات به کار گرفته شدهاند. از میان آنها روش Fuzzy C-Means(FCM) یکی از قدرتمندترین این روشهاست. اما به دلیل روند بهینه یابی کلاسیک روش روش دارای ضعفهایی از قبیل حساسیت به مقادیر اولیه مراکز دسته و تشخیص مینیمم های محلی به جای مینیمم های مطلق دارد. در این مقاله ما با ترکیب روش بهینهیابی قدرتمند ژنتیک و الگوریتم محلی به جای مینیمم های مطلق دارد. در این مقاله ما با ترکیب روش بهینهیابی قدرتمند ژنتیک و الگوریتم FCM به قطعه بندی خودکار رگهای کبد می پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله بر روی چندین تصویرCT اسکن کبد در بدن انسان پیاده سازی شده که این نتایج نشان از قدرت بالای روش ارائه شده دارند.
کلیدواژه ها:
تشخیص رگ کبد ، الگوریتم FCM الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
عباس کریمی
استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر.دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی اراک
کتایون احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر. دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :