ارائه یک روش کور و مقاوم جدید به منظور بهبود استخراج در نهان نگاری صوت بر مبنای SVM و SVD ، DWT

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 823

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_097

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

با توجه رشد روز افزون تکنولوژی دیجیتال و گستردگی روز افزون فضای مجازی اینترنت به عنوان بستری برای انتقال سریع و آسان اطّلاعات ، محصولات دیجیتال به آسانی از طریق اینترنت و یا با استفاده از ابزارهای کپی ، توزیع میشون د . د ر این میا ن ، کپی و انتشار غیر قانونی محصولات دارای حقّ مولفّ ، به راحتی امکانپذیر میشود ؛ لذا استفاده از روشهایی جهت حفظ و حراست از حقّ کپی رایت ضروری به نظر میرسد . در چند سال اخیر ، نهان نگاری بهعنوان یک راهکار مناسب جهت حلّ مشکل فوق ، مورد توجه قرار گرفته است . نهاننگاری ، تکنیک پنهانسازی داده در یک محصول ( صوت ، تصویر ، فیلم و غیره ) میباشد ، به گونه ای که موجب خللی در استفاده عادی از آن محصول نشود . نهاننگاری دارای کاربردهای متعددی از جمله کنترل دسترسی ، مخابرات مخفی ، اثبات مالکیت ، زمان بندی پخش برنام هها و غیره میباشد. تا کنون روشهای مختلفی برای نهاننگاری صوتی پیشنهاد شده است . این روشها با توجه به حوزه جاسازی نهاننگاره ، به دو دسته الف : حوزه زمان ، ب : حوزه فرکانس ، تقسیم میشوند . استفاده از هر حوزه ، مزایا و معایب خاص خود را دارد . در این پژوهش با استفاده از تبدیل موجک DWT و تکنیک SVD در مرحله درج و رویکردی متفاوت در مرحله استخراج ، با بهره گیری از ماشین بردار پشتیبان SVM توانسته ایم دقت فرآیند استخراج امضای مالک را بهبود بخشیم . در روش پیشنهادی نهان نگاره از دو قسمت اطّلاعات مرجع و امضای مالک تشکیل یافته است . برای این منظور ماشین یادگیر خود را بر اساس اطّلاعات مرجع ، آموزش می دهیم و در استخراج با استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM آموزش دیده شده ، نهان نگاره را استخراج می کنیم . روش پیشنهادی روشی جدید ، کور و مقاوم می باشد . این روش توسط نرم افزار Stirmark و برخی از حملات رایج آزاد مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج به دست آمده بیانگر مقاومت بالای این روش در مقابل حملات مختلف از جمله فیلتر پایین گذر ، فیلتر بالاگذر ، فشرده سازی ، نمونه گیری مجدد ، اعوجاج و ... می باشد

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، تبدیل موجک ، تجزیه ماتریسها ، ماشین بردار پشتیبان svm

نویسندگان

هادی لطیف پور

دانشکده فنی مهندسی ( کامپیوتر ) ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران

محمد مصلح

دانشکده فنی مهندسی ( کامپیوتر ) ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران

محمد خیراندیش

دانشکده فنی مهندسی ( کامپیوتر ) ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران