ارائه روشی مبتنی بر سیستم های فازی عصبی تطبیقی جهت افزایش دقتانتخاب ترکیبی بهینه سرویس ها در معماری سرویس گرا

امروزه با فراگیر شدن اینترنت و استفاده از فضای مجازی در فعالیت های روزمره، معماری سرویس گرا در حال نهادینه شدن است. در این معماری سرویس نقش اصلی را در حل مساله ایفا می کند، در این میان ارزیابی، انتخاب و ترکیب سرویس ها براساس ویژگی های غیر وظیفه مندی جهت افزایش دقت و بهبود نتایج یکی از مسائل مهم مورد بحث در این حوزه می باشد. در این مقاله روشی برپایه منطق فازی برای ترکیب سرویس ها در معماری سرویس گرا ارائه شده است که علاوه بر افزایش دقت در انتخاب ترکیب سرویس ها راه کاری با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی برای واقعی سازی نتایج و تنظیم توابع عضویت براساس دیتاست وب سرویس های واقعی ارائه گردیده است. این واقعی سازی باعث افزایش دقت انتخاب ترکیبی از سرویس های مناسب و در نتیجه بهبود کیفیت کل سیستم شده است

کلیدواژه ها:

تئوری فازی ، ویژگی کیفی ، سیستم استنتاج فازی ممدانی ، سیستم استنتاج فازی سوگنو ، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی