مروری بر الگوریتم ژنیتیک و شبکه عصبی مصنوعی و گذری اجمالی بر کاربرد ترکیبی آن در استخراج ویژگی ها

امروزه برای حل کاراتر بسیاری ازمسائل کاربردی ازالگوریتم های بهینه سازی و هیورستیک که ازاطلاعات الهام گرفته شده اند بهره جسته میشود دراین میان دوالگوریتم های ژنتیک و شبکه عصبی ازمحبوبیت و کاربرد بیشتر برخوردار هستند الگوریتم ژنتیک به عنوان یک روش موثر جهت یافتن و جستجو راه حلهای مناسب درحل مسائل بکارمیرودشبکه های عصبی سیستم ها و روشهای محاسباتی نوینی هستند که برای یادگیری ماشینی نمایش دانش و اعمال دانش به دست آمده درجهت پیش بینی پاسخ های خروجی ازسامانه های پیچیده مورد استفاده قرارمیگیرند ترکیب این دوروش درخیلی ازسیستم ها توسط محققین موردتوجه قرارگرفته است ازجمله این سیستم ها میتوان به سیستم های استخراج ویژگیهای مناسب درکاربردهای کلاسبندی و دسته بندی اشاره کرد دراین مقاله ما نیز به بررسی و مروری به این دوالگوریتم و کاربرد ترکیب ان دربحث استخراج ویژگیها درسیستم های دسته بندی می پردازیم