بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 796

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS03_042

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

همانطور که سیستم های کامپیوتری مبتنی برشبکه نقش حیاتی رادرجوامع امروزی ایفا می کنند ازسوی افراد باانگیزه های مالی سیاسی ونظامی موردحملات و نفوذهای بیشتری قرارمیگیرند به منظور مقابله با این نفوذکنندگان روشهای متعددی تدوین شده که روش تشخیص نفوذنامیده میشود هدف مااین است که یک روش کارامد برای تشخیص نفوذدرشبکه ارایه کنیم درروش پیشنهادی ابتدابااستفاده ازتحلیل مولفه های اصلی ویژگیهای مفیدتر را ازمجموعه ویژگیهای اصلی بیرون می کشیم سپس به کمک سیستم فازی TSK که مجموعه ای ازقوانین فازی می باشد دانش موردنیاز را واکشی نموده و عمل تشخیص نفوذرا انجام میدهیم دانش مدنظر ما میتواندبه عنوان یک پایگاه قانون فازی درنظر گرفته شود که درطول فرایندداده کاوی به کمک الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه باتوجه به معیارهایی نظیر دقت وقابلیت تفسیربهبود می یابد

نویسندگان

مریم خزایی کوهپر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد ساری

بهارک شاکری اسکی

مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد رامسر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H.-J. Liao and e. al., "Intrusion detection system: A comprehensive ...
  • S. Mabu, "An intru sion-detection model based _ fuzzy class ...
  • S. Sturges and M. Norton, Speed and menory optimization of ...
  • R. Mitchell and R Chen., "Behavior-Rue Based Intrusion Detection Systems ...
  • N. V. d. S. Araujo, "Kappa-Fuzzy ARTMAP: A Feature Selection ...
  • A. Carcano, _ multidimen sional critical state analysis for detecting ...
  • M. Sridhar, "Intrusion detection using keystroke dynamics, " Procedings of ...
  • M. S. Prasad, A. V. Babu and M. K. B. ...
  • Husagic- Selman, R. K. Alma and . Selman, "Intrusion detection ...
  • S. A. Joshi and S. P Varsha, "Network Intrusion Detection ...
  • Z. Muda, "Intrusion detection based on K-Means clustering and Naive ...
  • A. Mitrokotsa and C. Dimitrakakis, "Intrusion detection in MANET using ...
  • R. Sommer and V Paxson, "Outside the closed world: On ...
  • H. Brahmi, I. Brahm and S. Yahia, "OMC-IDS: at the ...
  • Q. Zou, "Ant Colony Optimization Algorithm in Intrusion Detection and ...
  • J. Han and M. Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • C.-W. Ten, Junho Hong and C.-C. Liu, "Anomaly detection for ...
  • J. Liu and J. Kwok., "An extended genetic rule genetic ...
  • F. Provost, T. Fawcett and . Kohavi, "The case against ...
  • M. Kantardzic, Data mining: concepts, models, methods, and algorithms, John ...
  • Y. Zhao and G. Karypis., "Comparison of agglomerative and partitional ...
  • M. Gupta and N. Aggarwal, "Classification techniques analysis, " NCCI20 ...
  • F. S. Gharehchopo gh, N. Jabbari and Z G. Azar, ...
  • M. A. Sanchez, "Fuzzy granular gravitational clustering algorithm for multivariae ...
  • W. Lee, S. Stolfo and K. Mok., "Mining Audit Data ...
  • A. Parashar, P. Saurabh and B Verma, "A novel approach ...
  • J. FULCHER and L. JAIN, _ Computational Intelligence: A Compendium, ...
  • Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning, Addison Wesley ...
  • L. Xiao, H. Wang and X. Xu, "Research on improved ...
  • نمایش کامل مراجع