الگوی تشخیص بیماری ایدز توسط شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,507
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_108
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
دراینمقاله ازدونوع کاربردشبکه های عصبی مصنوعی شامل تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی و تشخیص بیماری بهره گرفته شده است هدف کلی مقاله درجهت یافتن الگوی تشخیص بیماری ایدز براساس شناخت کلی ازبیماری توسط علائم موجود و یا نمونه خون گرفته شده بیمار است همانگونه که ویروس HIV سبب تضعیف سیستم دفاعی بدن میشود و به عبارتی دیگر برروی گلبول های سفید خون تاثیر مستقیم دارد این تاثیر سبب کاهش میزان تراکم سلولهای سفید خونی WBC می گردد فازهای مختلف بیماری دردسته های سه یاپنج گانه تقسیم بندی میشود ازطریق کاربرد تشخیص بیماری درشبکه عصبی مصنوعی شماری ازنشانه های بیماری مربوطهدریک سیستم تشخیص علائم توسط کاربرپزشک به ثبت رسیده و نتایج برای ارزیابی دقیق تر به راهبرد دیگر تحت عنوان استخراج تراکم سلولهای سفید خون ارجاع می یابد نمونه ای ازخون بیمار می بایست پس ازتصویربرداری به درون کامپیوتر انتقال یابد و بعدازآن توسط اندازه گیری شدت کنتراست آن بوسیله برنامه پردازش تصویر نظیر متلب باتوجه به میزان تغییرات و موجود بودن تراکم سلولهای سفید قادر به تشخیص فعالیت ویروس HIV دربدن بیمار شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ذوالفقاری
دانشجوی کارشناسی تکنولوژی نرم افزار دانشگاه آزاد بانه
عبداله امین زاده احمد آبادی
مربی دانشگاه آزاد بانه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :