پیشبینی مقاومت فشاری بتن با پوزولان میکروسیلیس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCPM03_116

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

مقاومت فشاری بتن، یکی از مهم ترین پارامترهای مکانیکی برای مهندسان عمران محسوب میشود. این پارامتر بیانگر ظرفیت تحمل بتن در مقابل تنش فشاری محوری مستقیم است. با این حال، روش های آزمایشگاهی تعیین طرح اختلاط بتن زمان برو هزینه بر است. یکی از عناوین توسعه پایدار استفاده از پوزولانها و ضایعات طبیعی در بتن است. استفاده از پوزولانها در بتن به یکی از مهمترین مسایل حوزهی فناوری بتن تبدیل و از نقطه نظر توسعهی پایدار توجه بسیاری از محققین به استفادهاز آن جلب شده است. استفاده از میکروسیلیس سبب بهبود خواص مکانیکی و فیزیکی بتن تازه و سخت شده میشود؛ ولی مقدار استفاده از مواد افزودنی همواره مورد بحث و الش میان مهندسان بوده است.در این پژوهش با کمک ابزارهای هوش مصنوعی سعی در ارایه مدلی کاربردی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن با میکرو سیلیس شده است . در این تحقیق از سیمان، آب، ریز دانه، درشت دانه، میکرو سیلیس، افزودنی های کاهنده آبو سن بتن به عنوان ورودی های این مدل استفاده شده است و مقاومت فشاری به عنوان پارامتر هدف تعریف شده است.در این پژوهش از 429 طرح اختلاط و مقاومت فشاری نظیر آن استفاده شده است که هریک از مقالات معتبر که در محیطآزمایشگاهی آنجام شده است استخراج شده است.در این پژوهش داده ها به دادههای آموزش،آزمایش و اعتبارسنجی تقسیم بندی شده و تعداد هر یک به ترتیب 301 ، 64 و 64 میباشد.

نویسندگان

مهدی منصوری

دانشجو کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت ساخت و دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات واحد تهران

عمادالدین محمدی گل افشانی

استادیار گروه عمران مهندسی و مدیریت ساخت و دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات واحد تهران

فرزاد حاتمی برق

استادیار گروه عمران و دانشگاه صنعتی امیرکبیر.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ADHIKARY, B. B. & MUTSUYO SHI, H. 2006. Prediction of ...
  • AL-JABRI, K. S., HISADA, M., AL-SAIDY, A. H. & AL-ORAIMI, ...
  • ALEXAND ER, M. & MAGEE, B. 1999. Durability performance of ...
  • BEHNOOD, A. & ZIARI, H. 2008. Effects of silica fume ...
  • BENTUR, A. & GOLDMAN, A. 1989. Curing effects, strength and ...
  • cULFIK, M. S. & zTURAN, T. 2010. Mechanical properties of ...
  • DUAN, P., SHUI, Z., CHEN, W. & SHEN, C. 2013. ...
  • ELAHI, A., BASHEER, P., NANUKU TTAN _ S. & KHAN, ...
  • FAUSETT, L. 1994. Fundamentas of neural networks: architectures, algorithms, and ...
  • FOLLIARD, K. J. & BERKE, N. S. 1997. Properties of ...
  • GLEIZE, P., MULLER, A. & ROMAN, H. R. 2003. Microstructurl ...
  • HAYKIN, S. 1999. Multilayer perceptrons. Neural networks: a comprehensive foundation, ...
  • JOHARI, M. M., BROOKS, J., KABIR, S. & RIVARD, P. ...
  • KE WALRAMAN I, M. A. & GUPTA, R. 2006. Concrete ...
  • KHEDR, S. A. & ABOU-ZEID, M. N. 1994. Characteristic _ ...
  • KOKSAL, F., ALTUN, _ i. & SAHIN, Y. 2008. Combined ...
  • LEI, D.-Y., GUO, L.-P., SUN, W., LIU, J., SHU, X. ...
  • MAZLOOM, M., RAM EZANIANP OUR, A. & BROOKS, J. 2004. ...
  • MEDINA, N. F., BARLUENGA, G. & HERMANDEz- OLIVARES _ F. ...
  • MUKHERJE _ A. & BISWAS, S. N. 1997. Artificial neural ...
  • MUTHUP RIYAA _ P., S UB RAMAN IANB _ K. ...
  • NILI, M. & AFROUGH SABET, V. 2010. The effects of ...
  • ozCAN, F., ATIS, C. D., KARAHAN, O., UNCUoGLU, E. & ...
  • PALA, M., ozBAY, E., 6zTAs, A. & YUCE, M. I. ...
  • POON, C.-S., KOU, S. & LAM, L. 2006. Compressive strength, ...
  • SAHIN, Y. & kOKSAL, F. 2011. The influences of matrix ...
  • SATA, V., JATURAP ITAKKUL, C. & KIATT IKOMOL, K. 2007. ...
  • SIDDIQUE, R. 2011. Utilization of silica fume in concrete: Review ...
  • SOBOLEV, K. 2004. The development of a new method for ...
  • TOUTANJI, H., DELATTE, N., AGGOUN, S., DUVAL, R. & DANSON, ...
  • WONG, H. & RAZAK, H. A. 2005. Efficiency of calcined ...
  • WU, W., ZHANG, W. & MA, G. 2010. Optimum content ...
  • ZHANG, M., TAM, C. & LEOW, M. 2003. Effect of ...
  • نمایش کامل مراجع