استفاده از روش های هوشمند در طبقه بندی گلرنگ ها
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 697
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_101
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
لازمه استفاده و بکارگیری بهینه منابع ژنتیکی در برنامه های اصلاحی، در گام اول تعیین تنوع ژنتیکی آنها است. در تحقیق حاضر تنوع ژنتیکی 30 نوع گیاه گلرنگ با استفاده از صفات مورفولوژیکی مورد بررسی قرار گرفت. چون طبقه بندی گلرنگ ها با استفاده از صفات مورفولوژیکی حزء مسائل پیچیده و غیرخطی محسوب می شود در چنین شرایطی بهتر است از روش های هوشمند کارآمد استفاده گردد. چون تعداد نمونه ها در حد کافی نبود، به همین دلیل با استفاده از روش نمونه برداری یا جایگزین، تعداد نمونه ها از 180 نمونه به 1260 نمونه افزایش داده شد. و چون تعداد صفات مورفولوژیکی زیاد بوده و ه مچنین همبستگی بین آنها وجود داشت پس با استفاده از روش تجزیه به مؤلفه های اصلی، تعداد صفات از 15 صفت به 10 صفت کاهش داده شد. و در آخر الگوریتم های هوشمند از قبیل روش های بیز و درخت تصمیم گیری جهت آموزش روی دیتاست اعمال گردید و به ترتیب از سیستم جواب با دقت 90/07 و 99/20 دریافت گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم صالح پور
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
علیرضا احمدزاده
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
علی فرزان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :