کاربرد استنتاج شبکه باور بیزی در پیش بینی موفقیت لقاح آزمایشگاهی

لقاح آزمایشگاهی (IVF) یک تکنیک کمکی در درمان ناباروری می باشد. پیش بینی دقیق و زود هنگام نتیجه لقاح آزمایشگاهی برای بیماران و پزشکان مهم می باشد. استفاده از شبکه بیزی روشی نو جهت پیش بینی موفقیت درمان IVF است. شبکه های بیزی ابزاری برای رسیدگی به عدم قطعیت و پیچیدگی را فراهم می کنند. در این مقاله با توجه به عدم قطعیت در درمان، ما مدلی بر پایه یادگیری با نظارت توسط شبکه بیزیرا پیشنهاد می دهیم تا بتوانیم تغییرات ممکن در پروسه درمان لقاح آزمایشگاهی را پیشنهاد دهیم و نرخ موفقیت کلی را بهبود دهیم. بدین منظورمتغیرهای تصادفی مسأله استخراج شده و ارتباطات آن ها که بیانگر استقلال شرطی متغیرها است مشخص شده است. برای یادگیری و تست شبکهبیزی از داده های مرکز ناباروری منتصریه مشهد استفاده شده است. نتایج نشان می دهد شبکه های بیزی می توانند به عنوان رهیافت کاربردی جدید جهت مدل سازی اطلاعات به منظور پیش بینی نتیجه IVF مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، داده کاوی ، شبکه های بیزی ، لقاح آزمایشگاهی