تخمین حالت سه بعذی دست، مقاوم به انسذاد و تغییرات دیذ با استفاده از دوربین Monocular
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 820
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_131
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
این مقاله روشی جدید مبتنی بر هیستوگرام شیب زاویه، جهت تخمین حالت سه بعدی دست از یک تصویر دست معرفی می کند. اساس کارهای قبلی، تهیه یک بردار توصیفی بزرگ یا هیستوگرام مستقل از محل از الحاق اطلاعات محلی تصویر دست و جستجو در یک پایگاه بزرگ از تصاویر بوده است. بدلیل استفاده از یک توصیف سراسری از تصویر، کارائی این روش ها نسبت به انسداد پائین می باشد. روش ما براساس بخش بندی محلی تصویر و دسته بندی هر بخش بصورت جداگانه است، سپس با استفاده از یک دسته بند سطح بالاتر نتایج تمام بخش ها را با هم ترکیب کرده و حالت را تخمین می زنیم. برای توصیف هر بخش از هیستوگرام شیب زاویه استفاده کرده ایم. جهت مقاوم بودن نسبت به تغییرات دید، تمام داده های آموزشی را از تمام دیدها برای آموزش دسته بندها ترکیب می کنیم. در قسمت ارزیابی نشان می دهیم که روش پیشنهادی نسبت به بورش های رایج قدرت تخمین بالاتری دارد و نسبت به انسداد مقاومتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نصیری محمدآبادی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه نجف آباد، نجف آباد، ایران
حمیدرضا عرب نیا
دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه جورجیا، جورجیا، آمریکا
محمدحسین ندیمی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه نجف آباد، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :