مدل سازی سری زمانی شدت خشکسالی بر اساس شاخص پالمر

خشکسالی پدیدهای است که به آرامی رخ میدهد و باعث بروز تغییرات مهمی در منابع آب، کشاورزی و... میشود. به سبب وجود ماهیتتصادفی در عوامل تاثیرگذار در وقوع و شدت خشکسالیها، این پدیده را میتوان به عنوان یک فرآیند تصادفی در نظر گرفت. در این تحقیق1971 )، با استفاده از مدلسازی سری زمانی ماهیت تصادفی و مدل - علاوه بر پایش شدت خشکسالی کشاورزی در دوره 34 ساله ( 2004تصادفی برای پیشبینی شدت خشکسالی کشاورزی بر اساس شاخص شدت خشکسالی پالمر در ایستگاه سینوپتیک مشهد مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج حاصل از پایش خشکسالی با شاخص پالمر نشان داد که در 34 سال مورد بررسی بیش از 64 درصد ماهها خشک بوده اند وهمچنین نتایج نشان داد که در سا لهای اخیر علاوه بر تداوم، شدت خشکسالی ها افزایش یافته به طوری که در 50 درصد اولیه داد هها241 - بوده است یعنی بیش / 129 و در 50 درصد دیگر مجموع مقادیر شاخص پالمر 07 / 1988 ) مجموع مقادیر شاحض پالمر 81 / 1971/1 تا 6 )از 285 درصد تغییر قابل مشاهده است. بر اساس روش مدلسازی سری زمانی باکس و جینکینس نوع مدل تعیین، مناسبترین مدل توسطانتخاب و سپس پارامترهای آن محاسبه شدند در نهایت توسط تجزیه و تحلیل باقیماندهها کفایت مدل مورد اثبات SBC و AIC معیارهایشد. SARIMA(1,0,0)(0,1,1) قرار گرفت که منجر به توسعه مدل

کلیدواژه ها:

سری زمانی ، خشکسالی کشاورزی ، شاخص پالمر