کنترل سیل و خشکسالی، نگرشی سیستمی به مدیریت یکپارچه منابعآب
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی خشکسالی و تغییر اقلیم
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,432
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCDCC01_091
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
توسعه پر شتاب سیستم های انسانی از یک طرف و افزایش روز افزون نیازهای بشر و آثار منفی فعالیت های اودر حوزه آبخیز از دیگر سو باعث شده است تا تعادل دو زیر سیستم طبیعی و انسانی در حوز ههای آبخیزبه هم خورده و زیر سیستم سومی تحت عنوان مدیریت منابع آب حادث شود. سال های زیادی انسان تصورم یکرد که با انجام اقدامات سازه ای چون احداث سد قادر است تعادل دو زیر سیستم اولیه را برقرار سازد،ولی با گذشت زمان، انجام اقدامات یک پارچه غیرسازه ای، افزون بر اقدامات ساز های، لزوم دست یابی بهتوسعه ی پایدار در حوز ههای آبخیز قلمداد گردید. یکی از طر حهایی که می تواند مولفه های یکپارچه ی منابعآب را در حوز ههای آبخیز پوشش دهد، کنترل سیل و بهره برداری بهینه از سیلاب در حوز ههای آبخیز استکه به واسطه ی شرایط اقلیمی و طبیعی کشور، همه ساله بخش اعظم آن بدون استفاده ی بهینه از دسترسخارج م یگردد. در این مقاله رو شهای شناسایی مناطق مستعد برای گسترش سیلاب، به عنوان نخستیناقدام در بهره وری از سیلاب و کاهش خسارات ناشی از خشکسالی، در بخشی از استا نهای خراسان رضوی وخراسان شمالی با روش کاربرد مدل های مکان یابی مورد توجه قرار گرفته و مناسب ترین مدل مکان یابیارائه شده است. متدولوژی اصلی تحقیق مبتنی بر تلفیق عوامل موثر با استفاده از تکنیک تشکیل لایه هایاطلاعاتی و پهنه بندی در مد لهای منتخب و نهایتاً تحلیل نتایج حاصله می باشد. نتایج نشان داد که روش0 از دقت بالاتری نسبت به سایر مدل ها برخوردار است. / فازی با گامای
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالقاسم دادرسی سبزوار
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :