بررسي كارايي شبكه هاي عصبي جهت تخمين دبي عبوري و تراوايي در سنگ هاي شكاف دار و بدون شكاف  Fulltext 

[ داود فراوش ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي شيمي _ مخازن هيدروكربوري، دانشگاه آزاد اسلامي واحد اميديه
[ ايمان علي عبدي ] - كارشناسي رياضيات كاربردي، دانشگاه رازي كرمانشاه

خلاصه مقاله:

شبكه هاي عصبي مصنوعي براساس سيستم عصبي بدن انسان ساخته شده اند. اين شبكه ها قادرند روابط بين ورودي ها و خروجي ها را تشخيص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودي هاي جديد، خروجي مناسب را تخمين بزنند.
مكانيك سنگ اصولا" علمي است كه بيشتر بر مبناي آزمايشات و تجربيات بنا شده است و عموما" در آن فرمول هايي جهت محاسبه دقيق پارامترهاي مهم نيست و بيشتر براساس فرمول هاي تجربي و آزمايشگاهي است. شبكه هاي عصبي يكي از روش هايي است كه اخيرا" در علم مكانيك سنگ جهت فرمول بندي و ارتباط بين پارامترهاي مختلف به كار گرفته مي شود.
در اين تحقيق نمونه هاي مغزه شكاف دار و بدون شكاف جهت آزمايش نفوذپذيري مورد استفاده قرار گرفت. دبي عبوري از مغزه ها تحت فشار روباره و فشار تزريق مختلف بدست آمد و سپس به كمك قانون دارسي، تراوايي ماتريكس ( براي سنگ هاي بدون شكاف ) و تراوايي ميانگين ( در مورد سنگ هاي شكاف دار ) بدست آمد. در مرحله اول، فشار روباره، اختلاف فشار دوسر مغزه، تراوايي و نوع سنگ ( شكاف دار بودن يا نبودن )، به عنوان داده هاي ورودي و دبي خروجي به عنوان داده خروجي به كار رفت و در مرحله دوم، فشار روباره، اختلاف فشار دوسر مغزه، نوع سنگ و دبي خروجي به عنوان داده هاي ورودي و تراوايي به عنوان داده خروجي به كار رفت. در نهايت نتايج تست شبكه با نتايج حاصل از محاسبات مقايسه شد.

شبكه هاي عصبي مصنوعي، سنگ هاي شكاف دار، دبي عبوري، تراوايي، فشار روباره