مدلسازی مکانی و بهبود تخمین میزان شوری عمقی براساس شوری سطحی خاک بااستفاده از تکنیک زمین آمار(مطالعه موردی: بخشی ازاراضی شمال آق قلا)

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,173

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEA02_068

تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386

چکیده مقاله:

تخمین و پیش بینی مکانی شوری خاک برای پیش بینی تناسب اراضی جهت توسعه و تعیین میزان آب شویی لازم و مدیریت بهینه جهت تولید حداکثرمحصول موردنیاز است . شاخه ای از علم آمار کاربردی به نام ژئواستاتیستیک 1 قادر به ارائه مجموعه وسیعی از تخمین گرهای آماری به منظور برآورد خصوصیت موردنظر در مکانی که نمونه برداری نشده، با استفاده از اطلاعات حاصله از نقاط نمونه برداری شده می باشد . از مهم ترین تخمین گرها به روش های کریجینگ معمولی، کوکریجینگ و کریجینگ - رگرسیون می توان اشاره کرد . این تحقیق جهت تخمین مکانی شوری عمقی خاک به کمک شوری سطحی خاک ( عمق 0-5 سانتی متری ) به دلیل همبستگی بیشتر این دو متغیر، و مقایسه کارآیی روش های فوق در بخشی از اراضی شمال آق قلا استان گلستان صورت گرفته است . نمونه برداری از یک شبکه منظم در 169 نقطه به فواصل 50 ، 250 ، 500 ، 1000 متری به صورت آشیانه ای، از روی نقاط با مختصات معلوم انجام گرفت . هدایت الکتریکی سطحی خاک 0-5) سانتی متر ) برای 169 نمونه و هدایت الکتریکی عمقی خاک برای 71 نمونه اندازه گیری شد . براساس آنالیزهای زمین آماری پارامترهای تغییرنمای هر دو متغیر برای تخمین به روش کریجینگ و تغییر نمای عرضی دو متغیر برای تخمین به روش کوکریجینگ تعیینگردید . در نهایت با مشخص کردن رابطه رگرسیونی بین دو متغیر برای تخمین به روش کریجینگ - رگرسیون استفاده گردید . نتایج این تحقیق نشان داد که با توجه به میزان حداقل خطا ) ) RMSE در ، روش کوکریجینگ RMSE = 12/03) استفاده از این روش حداکثر دقت را در تخمین شوری عمقی خاک در منطقه مورد مطالعه خواهد داشت . بنابراین استفاده از متغیر کمکی در بهبود تخمین نقاط نمونه برداری نشده و مدل سازی مکانی شوری در منطقه مورد مطالعه مفیدتر به نظر می رسد .

نویسندگان

تکتم تاجگردان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه خاک شناسی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع ط

شمس الله ایوبی

استادیار گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان

شعبان شتایی

استادیار گروه جنگل داری، دانشکده جنگل داری، دانشگاه علوم کشاورزی و م

صفیه علی محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه خاک شناسی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع ط

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -اسماعیلیان، م. 1384، کتاب آموزشی، SPSS12 انتشارات ناقوس، چاپ دوم، ...
  • امینی، م. 1378، بررسی زمین آماری شوری و قلیائیت در ...
  • ایوبی، ش.، س، محمدزمانی، ف، خرمالی، 1386، برآورد مقدار ازت ...
  • حسنی پاک، ع.ا. 137، زمین آمار(ژئواستاتیستیک)، انتشارات دانشگاه تهران، 36صفحه. ...
  • حشمتی جزین، غ، مطالعه ژئوبتانیکی دشت آق قلا، 1370، پایان ...
  • محمدی، ج.، و. چیت ساز، 1381، مقایسه تخمین‌گرهای ژئواستاتیستیکی و ...
  • -26 مهرماه 1386 -گرگان _ ...
  • Bersler, e, Wagnet, R. J. and A. Laurter, 1984. Statistical ...
  • Burgess, T. M.& R.Webster. 1980.Optimal interpolation and Isarithmic mapping of ...
  • Davan, M. L. and Famouri, J. 1964. The soils of ...
  • Douaoui, A. E. k., Nicolas, H., and W. Christian, 2006, ...
  • Hajrasuliha, S., N. Baniabassi, J. Metthy and D. R. Nielsen. ...
  • Hosseini, E., Gallichand, J., and D. Marcotte, 1994, Theoretical and ...
  • Issaks, E. H., and R.m. Srivastava. 1989. An introduction to ...
  • Knotters, M. &D. J. Brus, J. H. oude.1995.A comparison of ...
  • Mc Brathney, A. B., and R. Webster, 1983, Optimal interpolation ...
  • Odeh, I. O.A., A. B. Mc Bratney and D. J. ...
  • Panattier, Y. 1996, V ARIOWIN: Software for spatial data analysis ...
  • Ustet, A., Lopez, T., Diaz, M., 2000. A comparison of ...
  • Voltz, M., and R. Webster, 1990, a comparison of kriging, ...
  • نمایش کامل مراجع