بررسی اثر کودهای دامی (مرغی، شتر مرغی، گاوی) و شیمیایی بر روی عملکرد کمی و کیفی (Brassica napus L .) کلزا
محل انتشار: دومین همایش ملی کشاورزی بوم شناختی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 8,441
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEA02_250
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر کودهای دامی و شیمیایی بر روی عملکرد دانه و روغن بر کلزای پاییزه رقم RGS003 ، آزمایـشی بـه صورت طرح بلوک کامل تصادفی در قالب چهـار تیمـار و سـه تکـرار در سـال زراعـی 84-85 در پژوهـشکده کـشاورزی دانشگاه زابل ( چاه نیمه ) اجرا گردید . تیمار ها شامل کود مرغی، شتر مرغـی، گـاوی و شـیمیایی بودنـد . کودهـای دامـی بـه میزان 40 تن در هکتار و کود ازته به مقدار 350 کیلوگرم در هکتار و کودهای فسفره و پتاسه قبل از کاشـت بـه میـزان 200 کیلوگرم در هکتار با خاک اختلاط داده شد و یک سوم کود از ته قبل از کاشت و بقیـه آن بـه صـورت سـرک در مرحلـه هشت برگی و در آغاز گل دهی به کرت های آزمایشی اضافه گردید . نتـایج نـشان داد کـه تعـ داد غـلاف در بوتـه، عملکـرد اقتصادی و درصد روغن در تیمار کود شیمیایی نسبت به سایر تیمارها بالاتر بوده و در سطح ٪5 اختلاف معنی داری را نشان داد . از طرفی از نظر عملکرد اختلاف معنی داری در سطح ٪5 بین تیمار کو د مرغـی و شـتر مرغـی مـشاهده نگردیـد . نتـایج حاصله از تجزیه آماری داده های مربوط به ارتفاع بوته ها، تعداد شاخه های جانبی، تعداد دانـه در غـلاف و وزن هـزار دانـه وعملکرد بیولوژیک نشان داد که بین تیمارهای مختلف کودی در سطح ٪5 اخـتلاف معنـی داری وجـود نـدارد . بـا تو جـه بـه نتایج می توان گفت که گیاه کلزا نسب ت به کودهای شیمیایی واکنش مناسب تری را نـشان مـی دهـد و بـرای کـسب حـداکثر عملکرد کمی و کیفیکلزا می توان از کودهای شیمیایی استفاده نمود .
نویسندگان
مجید دهمرده
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور زابل
مهدی دهمرده
عضو هیئت علمی دانشگاه زابل
عیسی خمری
عضو هیئت علمی دانشگاه زابل
شیراحمد سارانی
عضو هیئت علمی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :