بهبود سیگنال گفتار با استفاده از ترکیب الگوریتم تجزیه مقادیر منفرد و آنالیزLPC

همزمان با رشد و توسعه ارتباطات و به ویژه ارتباطات مخابراتی ، نیاز به بهبود کیفیت سیگنال های گفتار بیش از پیش گردیده است .در این مقاله، ابتدا روش های مختلف بهسازی سیگنال های گفتار معرفی گردیده است و سپس با بهره از آنالیز LPCجهت تخمین نویز، به بهبود و اصلاح روش تجزیه مقادیر منفرد (SVD) که کاربرد وسیعی در بهبود صحبت دارد، پرداخته شده است. در پایان ، روش های موجود را با روش پیشنهادی، با دو معیار SNRو تست MOS مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر بهبود بهتری را برای صحبت فراهم می آورد. آنچه که روش حذف نویز پیشنهادی را نسبت به متدهای دیگر متمایز می کند، همانا توانایی آن در حذف انواع نویزهای سفید و رنگی از سیگنال های ایستا، ناایستا و صوتی و گفتاری می باشد.

کلیدواژه ها:

بهبود کیفیت صحبت ، تفریق طیفی ، حذف نویز ، تجزیه مقادیر منفرد