خلاصه ساز چند زبانه متن با استفاده از سیستم استنتاج فازی و با قابلیت توسعه توسط کاربر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_142
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
استخراج مطالب اصلی و عمده از متن اصلی این امکان را به انسان می دهد تا بتواند خلاصه ی متن را در حجمی بسیار کمتر مطالعه کند. و نکته مهم درباره این خلاصه آن است که دارای کیفیتی قابل پذیرش باشد، چرا که شخص باید بتواند با خواندن خلاصه به مفهوم اصلی متن پی ببرد.تمام روش های خلاصه سازی موجود تنها روی یک زبان خاص کاربرد دارند. بحث خلاصه زبان چند زبانه که در این پژوهش مطرح میشود بحثی کاملا جدید است که اتفاقا قابلیت پیاده سازی در واقعیت را هم دارد. به این صورت که با بررسی روش های خلاصه سازی که تاکنون ارائه شده می توان به اشتراکاتی در مراحل کار پی برد که بر روی هر زبانی قابل اعمال می باشند. قسمت نتایج که در آخر مقاله شرح داده شده است برای شما تعجب بر انگیز خواهد بود چرا که در نهایت خلاصه سازی داریم که روی هر زبانی کار میکند و کیفیت کار در بسیاری از موارد نزدیک به خلاصه سازهای معروفی نظیر ورد وکوپرنیکی می باشد که تخصصی بر روی زبان انگلیسی پیاده سازی شده اند.بحث دیگر اختیاری بودن وجود کاربر در این سیستم می باشد. همانگونه که توضیح داده خواهد شد اگر کاربری بخواهد از این سیستم در زبان جدیدی که تاکنون خلاصه روی متنی با این زبان انجام نشده، مانند زبان فارسی، استفاده کند هم می تواند بدون دردسر نتیجه گرفته و خلاصه را مشاهده کند. اما نکته اینجاست که می تواند با تهیه چند لیست ساده برای سیستم در مورد این زبان جدید، کیفیت کار را برای این زبان برای همیشه بهبود ببخشد.از طرف دیگر به دلیل عدم قطعیتی که وجود دارد در این پژوهش سعی شده است تا بتوان با استفاده از منطق فازی روش انسان گونه را شبیه سازی کرد. چرا که در منطق غیرفازی فرقی بین جمله ای که 40/0درصد و جمله ای که 02/0درصد به ایده آل شبیه اند، نمی باشد و آن منطق فقط 0 و 1 را می شناسد که عادلانه نیست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ثمردار
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور.
مهدی جوانمرد
استادیار دانشگاه پیام نور.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :