ارائه یک مدل جهت تست نرم افزار بر اساس طبقه بندی با استفاده از درخت تصمیم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_274

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

روش های خطایابی نرم افزار در عمل هزینه های پیش بینی نشده زیادی را ایجادمی کند. هدف معرفی روشی برای طبقه بندی اجراهای برنامه با استفاده از درخت تصمیم به منظور پیش بینی خودکار خطاهای موجود در سیستم های نرم افزاری برنامه است. راه کاری بر اساس تحلیل رفتارهای زمان اجرا در قالب مسیرهای اجرایی ارائه شده است.برای این منظور از یک روش تصمیم گیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و نا موفق جهت تعیین خطا استفاده شده است.ارزیابی راه کارارائه شده برروی مجموعه ای از برنامه های واقعی، موفقیت روش ارائه شده را درکشف دقیق تر خطاها نسبت به روش های پیشین نشان می دهد.

نویسندگان

سعید پارسا

د انشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران .

فاطمه زهره

د انشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات، ساوه.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A Unler, A Murat , A discrete particle _ optimization ...
  • Q inbaos ong;Jingj ieNi; Guangtao Wang, AFas tClus teringBased Featture ...
  • /3] Zheng Zhao, Jiangxin Wang, Shashvata Sharma, Nitin Agarwal, Huan ...
  • _ Rodrigo C. Barros, M arcio P. Basgalupp, Andre C. ...
  • Y Yasami, SP Mozaffari, A novel unsupervised classification approach for ...
  • Carl Murie, Owen Woody, Anna Lee, and Robert Nadon. Comparison ...
  • H. Liu and H. Motoda, editors. Computational Methods of Feature ...
  • H. Liu and H. Motoda, editors. Computational Methods of Feature ...
  • Huan Liu and Zheng Zhao. Spectral feature selection for supervised ...
  • نمایش کامل مراجع