ارایه یک روش جدید برای سیستم هوشمند راهنمای انتخاب واحد دانشجویان بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 995

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_283

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه شده است که مساله انتخاب واحد برای دانشجو را بصورت خودکار انجام می دهد. این سیستم تمامی معیار هایی که برای یک انتخاب واحد مناسب لازم است را در نظر می گیرد و برنامه های پیشنهادی را با توجه به این معیارها انتخاب به دانشجو نمایش می دهد. مساله انتخاب واحد هوشمند برای دانشجویان علی رغم اهمیت بسیار بالای آن تا کنون توجهی اندکی را به خود اختصاص داده است همانطورکه در بخش پیشینه پژوهشی نیز به آن خواهیم پرداخت همین استفاده از رویکرد مبتنی بر جستجو و از جمله الگوریتم ژنتیک برای پیشنهاد برنامه درسی به دانشجویان یک کار جدید به حساب می آید. از طرفی سایر بهبودهایی که بر روی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی انجام شده است بطورخلاصه عبارتند از: 1- تابع سودمندی طراحی شده شامل معیارهای زیادی برای رسیدن به یک برنامه انتخاب واحد بهینه است و نمونه آن در کارهای گذشته مشاهده نمی شود. 2- استفاده از جستجوی محلی هوشمند برای تسریع رسیدن به پاسخ و همگرایی به بهینه سراسری 3- انجام هوشمند عمل تقاطع یا (crossover): هرگاه معیار شباهتی بین کروموزومها وجود داشته باشد تنها کروموزمهای مشخصی امکان ترکیب با یکدیگر را خواهند داشت. 4- استفاده از نقشه های آشوبی به جای فرآیندهای تصادفی به منظور بهبود سرعت همگرایی نتیجه آزمایشات برروی 300 دانشجوی با وضعیت تحصیلی مختلف از نظر سال ورود و معدل دانشجو نشان می دهد که سیستم پیشنهادی از دیدگاه معیارهای مختلف نسبت به انتخاب واحد واقعی انجام شده توسط دانشجویان برتری دارد.

نویسندگان

صدیقه خواجویی نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، واحد سیرجان، گروه مهندسی کامپیوتر،سیرجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [Aher. et al. 2012]: Mining Association Rule in Classified Data ...
  • [Dennise 2014]: COMPARI SON USING PARTICCLE SWARM OP TIMIZATION AND ...
  • [Wang, et al. 2009]: On the Application of Data Mining ...
  • [L. Zhuhadar, et al. 2009]: Multi-model Onto logy-based Hybrid Recommender ...
  • [Gui-Qin, 2011]: Research on Selection System Based On Bayesian Recommendat ...
  • [Darzi, et al. 2010]: FCRS: A Fuzzy Case-based Recommender System ...
  • [Roux, et al. 2007]: A Course Recommender System Using Multiple ...
  • [Yang, Jat 2011]: Genetic Algorithms With Guided and Local Search ...
  • [Sapru, V. ; Reddy, K. ; Sivaselvan, B. 2010]: Time ...
  • نمایش کامل مراجع