مدلسازی مقادیر Au در اندیس دالی شمالی با استفاده از رگرسیون چندگانه و توابع

در مدل سازی صورت گرفته برای تخمین مقدار Au (بعنوان متغیر وابسته) در نهشته Cu-Au دالی شمالی، از متغیرهای مستقل (Mn, Cu, Mo, Fe, Ba, Ti, S, P) و آنالیز شده برای 149 نمونه استفاده شده است. تابع LINEST یکی از توابع قدرتمند و در عین حال پیچیده در اکسل می باشد این تابع برای مدلسازی مقادیر واقعی و برازش یک مدل رگرسیون خطی ساده و یا خطی چندگانه به کار می رود و البته با آن نیز می توان به پیش بینی پرداخت. با توجه به بررسی نمونه های براشت شده، مقادیر تخمین یافته در مقایسه با مقادیر واقعی همبستگی 844/0 را نشان می دهد. از آنجا که در بررسی های اکتشافی با توجه به تعدد عوامل موثر دیگر تخمین با این میزان همبستگی بسیار راضی کننده است. تابع FDIST تایید می کند که بین متغیر وابسته و همه متغیرهای مستقل با ضرایب تاثیر متفاوت رابطه وجود دارد. ضرایب تاثیر به وسیله تقسیم ضریب هر متغیر بر انحراف خطای برآوردشده محاسبه شده و قدر مطلق آن را در توزیع T با درجه آزادی بدست آمده مقایسه می گردد. این ضرایب تاثیر با استفاده از تابع TINV در سطح اعتماد 95% محاسبه و مشخص گردیده است که عناصر Cu، Ti و Mo با ضرایب 68/9، 28/3 و 11/1 به ترتیب قویترین عناصر و 34/0 = Ba و 22/0 = Fe ضعیفتررین عناصر از نظر همبستگی در معادله رگرسیون هستند.

کلیدواژه ها:

نهشته Cu-Au ، دالی شمالی ، مدلسازی ، تابع LINEST ، تابع FDIST ، تابع TINV ، ضرایب تاثیر