استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در نیروگاه های بادی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,103

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEE01_036

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از انرژی های تجدیدپذیر جهت تولید انرژی الکتریکی افزایش یافته است. انرژی باد یکی از انرژی های تجدیدپذیر است که در جوامع صنعتی توجه ویژه ای را به خود مبذول داشته است. پیش بینی صحیح سرعت باد برای کنترل عکس العمل های مناسب در توربین های بادی به منظور جلوگیری از شوک های ناگهانی و بهره گیری بیشینه از ظرفیت توربین های بادی، امری است که باعث شده تا توجه به الگوریتم های پیش بینی سرعت باد از اهمیت زیادی برخوردار شوند. در این مقاله پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد استفاده شده است. برای بررسی دقت پیش بینی انجام شده از چهار معیار خطای بیشینه ی خطای پیش بینی، درصد بیشینه ی خطای پیش بینی، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است. شبکه ی عصبی آموزش یافته در این مقاله دارای 2 لایه با تعداد نورون های 5 و یک می باشد. لازم به ذکر است که نتایج بر اساس داده های واقعی سرعت باد یک منطقه از کوئینزلند در استرالیا بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سرعت باد ، نیروگاه بادی ، پیش بینی کوتاه مدت ، پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

نوید گرامی پور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان

سوگند حیدری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان

صادق ربیعی لاکمه سری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :