افزایش تعداد بهینه نیروگاه فتوولتائیک در بازار برق با استفاده از الگوریتم PSO و بهبود پایداری ولتاژ

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEE01_038

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

چکیده مقاله:

مهمترین مشکل نیروگاه های تجدید پذیری چون خورشید و باد، عدم قطعیت در میزان توان تولیدی آنها می باشد. با استفاده از سیستم های ذخیره ساز انرژی و مدیریت سمت تقاضا این مشکلات تا حد زیادی کم شده و منابع تجدید پذیر به منابع با ارزشی تبدیل می شوند که می توان از آنها برای تولید انرژی الکتریکی بهره برد. به علت مزایای فراوان منابع تولید پراکنده، از جمله پاک بودن انرژی بیشتر آنها، نفوذ آنها در صنعت برق و به خصوص در سیستم های توزیع به شدت در حال افزایش است. اگر این منابع در سیستم به درستی جایابی نشوند، ممکن است به جای بهبود رفتار سیستم، باعث بروز مشکلات فنی و اقتصادی شوند. محل مناسب قرارگیری نیروگاه فتوولتائیک نقش تعیین کننده ای بر عملکرد شبکه دارد. برای انتخاب محل بهینه ی قرارگیری نیروگاه فتوولائیک استفاده از روش های هوشمند می توان بسیار مناسب باشد. در این مقاله از الگوریتم PSO برای جایابی نیروگاه فتوولتائیک استفاده شده و برای ارزیابی قابلیت روش پیشنهادی شبکه ی استاندارد 33 شینه IEEE م ورد بررسی قرار گرفته است، در این مقاله با لحاظ جابجایی بار، ضمن کم کردن تلفات شبکه و هزینه های کلی منابع پراکنده فوق، موجب افزایش تعداد نیروگاه فتوولتائیک و در نتیجه افزایش ظرفیت توان این منبع پاک در شبکه برق شده است.

نویسندگان

مهدی خوارزمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی قدرت گرایش مدیریت انرژی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

محسن ابراهیمی میمند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی قدرت گرایش مدیریت انرژی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

سعید اسماعیلی

استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • موسسه بین المللی آموزشی و پژوهشی خوارزمی- 0 2 مرداد ...
  • generation, Distributedه [16] Poudineh, R. and Jamasb, T., storage, demand ...
  • Tafreshi, S.M., Mashhour, E., "Distributed generation modeling for power flow ...
  • Wang, C., Nehrir, M.H., "Analytical approaches for optimal placement of ...
  • Xu, T., Taylor, P.C., "Voltage Control Techniques for Electrical Distribution ...
  • Srinivas, M.S., "Distribution Load Flow: A Brief Review IEEE Power ...
  • Chen, T.H., Chen, M.S., Hwang, K.J., Kotas, P., Chebli, E.A., ...
  • Chen, H., Chen, J., Shi, D., Duan, _ "Power Flow ...
  • Nekooei, K., Farsangi, M.M., Nez amabadipour, H. Lee, K.Y., _ ...
  • Patel, Y .P., Patel, A.G., "Placement of DG in Distribution ...
  • Ettehadi, M., Ghasemi, H., Zadeh, S.V., "Voltage Stability- Based DG ...
  • Falaghi, H., and Haghifam, M., _ based algorithm for distributed ...
  • distribution systems". in Power Tech, 2007 IEEE Lausanne, _ pp. ...
  • Shaw, R., Attree, M., and Jackson, T., ،"The value of ...
  • management on transmission system performance". in Power Generation, Transmission, Distribution ...
  • Silva, M., Morais, H., and Vale, Z., "An integrated ...
  • approach for distributed _ short-term scheduling in smart grids considering ...
  • Aghaei, J., and Alizadeh, M.-I, :Demand response in Smarf electricity ...
  • A review". Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 18, pp. ...
  • Ulleberg, 6., Nakken, T., and Ete, A., "The wind/hydrogen demonstration ...
  • hydrogen energy system modeling tools". Interational Journal of Hydrogen Energy, ...
  • نمایش کامل مراجع