مروری تحلیلی بر روند توسعه ی یک سیستم جهت محاسبه و مقایسه حجم با استفاده از سنسور کیفیت
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_060
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
محاسبه و مقایسه حجم موضوع مهمی می باشد که در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند بازرسی صنعت محصولات کشاورزی و مهندسی عمران مورد توجه می باشد در زمینه محاسبه حجم پارامترهای مختلف از جمله زمان پردازش هزینه و دقت نقش مهمی را ایفا می کند در میان سنسورهای مختلف که برای محاسبه و مقایسه حجم توسعه یافته اند کینکت دارای سرعت زیاد هزینه کم و دقت نسبتا بالا می باشد در این مقاله مراحل محاسبه و مقایسه حجم با استفاده از سنسور کینکت مورد بررسی قرار می گیرد این فرایند از گرفتن اطلاعات عمق با کینکت و تولید یک ابر نقطه متراکم با این سنسور شروع می شود پس از آن بر اساس یکی از اصول مدلسازی مدل سه بعدی تولید می شود در مرحله ی بعدی به وسیله الگوریتم های قطعه بندی مدل مورد نظر از صحنه جدا می شود پس از آن حجم مدل قطعه بندی شده محاسبه می گردد در نهایت به منظور مقایسه حجم مدل سه بعدی به دست آمده با مدل از پیش تعریف شده این مدل ها باید هم مرجع شوند در این مقاله بر روی هر یک از مسایل فوق بحث شده است و الگوریتم های آنها به همراه مزایا و معایب هریک ارایه شده است این بررسی روند کاری را برای توسعه یک سیستم به منظور محاسبه و مقایسه حجم نشان دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار نوری
دانشجو کارشناسی ارشد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی حسینی نوه
عضو هیات علمی استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ابوالقاسم صادقی نیارکی
عضو هیات علمی و استادیار گروه سیستم اطلاعات مکانی قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود ورشوساز
عضو هیات علمی و دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :