قطعه بندی تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری به کمک روش واتر شد بر مبنای استخراج اطلاعات لبه

در این مقاله روشی نوین به منظور قطعه بندی تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری ارائه شده است این روش بر پایه ی تبدیل واتر شد و با تکیه بر استخراج اطلاعات لبه جهت افزایش دقت استخراج پیکسل های نشانه تولید شده است که مشکل افزونگی دقت و کمبود دقت در تشخیص نشانه را تا حد زیادی حذف نموده است در این روش یکی از الگوریتم های موفق استخراج لبه مورد استفاده قرار گرفته که به کمک تولید یک مدل جامع و کامل اقدام به کشف لبه تصویر می نماید سپس تصویر نشانه ی حاصل از این روند وارد الگوریتم واتر شد می شود این روش بر روی یک مجموعه داده ی تست که از نوع تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری است پیاده سازی و به کمک چندین معیار مختلف ناحیه مبنا نیز ارزیابی شده است نتایج نهایی نشان می دهد که این روش ضعف های موجود در روش سنتی الگوریتم قطعه بندی واترشد به کمک نشانه را نداشته و قطعات تصویری آن با دقت بالایی شبیه قطعات ایده آل موجود در تصویر اصلی می باشد

کلیدواژه ها:

تبدیل واترشد ، قطعه بندی تصاویر سنجش از دور ، تشخیص لبه