استخراج مرز عوارض در تصاویر ماهواره ای با استفاده از نقشه برداری زیر پیکسلی

تصاویر سنجش از راه دور اغلب حاوی هر دو پیکسل خالص و مخلوط هستند اختلاط طبقه ها در داخل پیکسل ها استخراج اطلاعات و تهیه نقشه های پوشش زمین را با چالش اساسی روبرو ساخته است بنابراین استخراج اطلاعات الگوهای مکانی و مرزهای اجزاء نهایی تصویر در مقیاس زیر پیکسل در سال های اخیر مورد توجه روز افزون محققین قرار گرفته است در این مقاله از یک الگوریتم پیشنهادی برای نقشه برداری مرزی پیکسل و نقشه برداری آرایش فضایی اهداف پوشش های زمینی درون پیکسل ها استفاده شده است این الگوریتم ابتدا در محیط برنامه نویسی متلب کدنویسی شد و سپس توسط برشی از یک تصویر طبقه بندی شده ی لندست 8 مورد ارزیابی قرار گرفت طبقه بندی نرم با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان در نرم افزار ژئومتیکا بر روی تصویر اعمال شد نتایج نشان داد که این روش ساده قوی و ابزاری کارآمد برای شناسایی مرزهای درون پیکسل می باشد

کلیدواژه ها:

سنجش از راه دور ، الگوهای مکانی ، اجزائ نهایی ، طبقه بندی نرم ، ماشین بردار پشتیبان