بررسی مدل سازی شبه پارامتری رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی با شرایط متفاوت در وزن دهی مطالعه موردی بررسی تاثیر عوامل محیطی بر بیماری حساسیت

استفاده از خود همبستگی مکانی و ناایستایی مکانی داده ها در پژوهش های که با داده های مکانی انجام می شوند باعث شده که رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی از جمله کاراترین روش های پردازش داده های مکانی در بین انواع مختلف رگرسیون های مکانی باشد مدل سازی با این روش می تواند به دو صورت سراسری که شامل یک ضریب ثابت برای هر متغیر مستقل و شبه پارامتری انجام شود که مدل شبه پارامتری خود شامل دو قسمت سراسری و محلی برای ضرایب هر متغیر که در هر نقطه تغییر می کند می باشد از سوی دیگر بیماری حساسیت از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک حساسیت گسترش فزاینده ای در سالیان اخیر داشته است درمان یا تعدیل اثرات آلرزی با شناسایی عامل آلرژی زا و سپس دوری جستن از آن عامل امکان پذیر است در این میان عوامل نا شناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند ایجاد نقشه مکانی خطر پذیری حساسیت می تواند برای بیماران در شناسایی مناطق پر خطر برای این بیماری مفید باشد این مقاله به بررسی وابستگی میان وقوع حساسیت با پارامترهای محیطی همچون فاصله از پارک و آلاینده های هوا مانند CO ، SO2 ، NO2 ، PM10 ، PM2.5 و O3 می پردازد در انجام این پژوهش روش رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی با شرایط متفاوت در هسته وزن دهی و نوع مدل سازی سراسری یا محلی استفاده شده است نتایج نشان دهنده این است که پارامترهای فاصله از پارک و آلاینده های CO ، NO2 ، PM10وPM2.5 بر وقوع آلرژی تاثیر گذار هستند و آلاینده های COوO3 تاثیری در وقوع و تشدید این بیماری ندارند

کلیدواژه ها:

خود همبستگی مکانی ، رگرسیون منطقی وزندار جغرافیایی ، بیماری حساسیت