مقایسه روش های تصمیم گیری برای مکان یابی بیمارستان با استفاده از معیارهای جدید
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_145
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
با افزایش جمعیت در مناطق شهری، تقاضا برای ایجاد تسهیلات بهداشتی مانند بیمارستان افزایش مییابد. سرویس دهی بهتر به بیماران، نیازمند توزیع مناسب و دقیق بیمارستانها در کل منطقه مطالعاتی میباشد. با هدف تعیین مکان بهینه برای بیمارستانها با استفاده از معیارهای ضروری و بکارگیری آنها در روشهای مختلف، تحقیقاتی جهت مقایسه روشها صورت گرفت تا مناسبترین آنها در این امر انتخاب شود. در تحقیق حاضر، با توجه به ضرورت تعیین دقیق مکان احداث بیمارستانها در شهر پیتسبرگ آمریکا Pittsburgh ابتدا 20 مکان مستعد برای احداث بیمارستان جدید پیشنهاد شد و سپس الویت این بیمارستانها بر مبنای معیارهای مهمی نظیر؛ تراکم جمعیت، فاصله از بیمارستانهای موجود با توجه به تعداد تخت آنها، شاخص فقر در آن منطقه،فاصله از خیابانهای اصلی و شیب منطقه به کمک روشهایی از قبیل پرامتی نوع دوم Promethee2 با توابع عضویت مختلف،وزندار ساده WSM و روش وزندار توسعه داده شده EWSMمحاسبه شدند. نتایج به دست آمده از روشهای تصمیم گیری برمبنای شاخص دقت تعریف شده در این تحقیق مورد مقایسه قرار گرفتند. به این صورت که با بررسی ارتباط شاخص فقر با میزان حملات قلبی و تصادفات در منطقه مطالعاتی،دقت اولویت بخشی به مکانهای پیشنهادی ارزیابی شده و نتایج حاکی از برتری روش پرامتی با تابع عضویت وی شکل v_shape با دقت67/2 درصد بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیمیا آموزنده
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS دانشگاه تهران
ابوالقاسم صادقی نیارکی
عضو هیات علمی و استادیار گروه سیستم اطلاعات مکانی قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ندا کفاش چرندابی
دانشجوی دکتری GIS دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :