تناظر یابی اتوماتیک تصاویر همگرا با اختلاف زیاد در منظر تصویر برداری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 900

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_161

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

تناظر یابی به عنوان یک فرایند اساسی در فتوگرامتری رقومی شناخته می شود انجام این فرایند اساسی در فتوگرامتری برد کوتاه با توجه به اعوجاجات هندسی قابل توجه در تصاویر همگرا بسیار پیچیده بوده و اغلب الگوریتم های موجود نمی توانند نتایجی با دقت مطلوب را ایجاد کنند در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظر یابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه ارائه شده است در روش پیشنهادی به منظور انجام عملیات تناظر یابی ابتدا با استفاده از الگوریتم SIFT عوارض موضعی در دو تصویر مبنا و ورودی استخراج می شود در ادامه جهت کنترل تغییرات هندسی ایجاد شده در عوارض حاصل از تغییر منظر تصویربرداری شکل هندسی عوارض با استفاده از ماتریس گشتاور مرتبه دوم از دایره به بیضی تغییر داده می شود سپس به منظور ایجاد توصیفگر برای هر عارضه نواحی بیضی شکل به دوایری با شعاع ثابت نرمالیزه می شوند پس از ایجاد توصیفگر برای هر عارضه عملیات تناظر یابی انجام می شوند نتایج ازمایشات بر روی چند دسته از تصاویر برد کوتاه بیانگر عملکرد قابل توجه روش پیشنهادی بوده به گونه ای که تعداد عوارض متناظر با استفاده از روش پیشنهادی در حدود دو برابر بیشتر از تعداد متناظر ایجاد شده توسط روش استاندارد SIFT است همچنین نتایج به دست امده حاکی از آن است که دقت تناظر یابی نیز با استفاده از روش پیشنهادی افزایش می یابد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید مقداد هاشمی نسب

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

حمید عبادی

دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

امین صداقت

دانش اموخته ی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Q. Zhu, B. Wu, and Y. Tian, "Propagation strategies for ...
  • I. Jazayeri, and C. S. Fraser, "Interest operators for feature-based ...
  • D. G. Lowe, "Object recognition from local scale-jinvariat features", presented ...
  • D. G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariat keypoints", International ...
  • Z. Liu, J. An, and Y. Jing, _ simple and ...
  • K. Mikolajczyk, T. Tuytelaars, C. Schmid, A. Zisserman, J. Matas, ...
  • T. Lindeberg, and J. Garding, _ 'Shape-adapted smoothing in estimation ...
  • A. Baumberg, "Reliable feature matching across widely separated views", presented ...
  • K. Mikolajczyk, and C. Schmid, "Scale & affine invariant interest ...
  • C. Strecha, W. von Hansen, _ V. Gool, P. Fua, ...
  • نمایش کامل مراجع