قطعه بندی و استخراج مرز عوارض در تصاویر هوایی ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا مبتنی بر روش بیشینه شباهت

قطعه بندی موثر یک مرحله ای مهم در کاربردهای بینایی ماشین سنجش از دور و اصولا کاربردهایی است که در انها تشخیص اشیاء تصویری مدنظر می باشد قطعه بندی کاملا اتوماتیک تصاویر هوایی ماهواره ای روندی کاملا دشوار بوده و گاها بر حسب نوع عارضه و شرایط طبیعی موجود شناسایی محدوده صحیح همه عوارض و قطعات تصویری در دسترس نخواهد بود به علاوه در کاربردهای مختلف سنجش از دوری شناسایی کامل محدوده ی عوارض و کلاس های مختلف اغلب مورد انتظار و برای هدف مورد نظر ضروری خواهد بود در این موارد اگر از روش های قطعه بندی به صورت عام استفاده شود چون اطلاعات کلی تصویر و ویزگی های عام تصویری برای قطعه بندی در نظر گرفته می شود برای برخی از تارگت های خاص عوارض هدف محدوده ها به درستی استخراج نمی شود از طرفی در بسیاری از کاربردها اطلاعات قبلی از تصویر موجود است که می تواند در روند کار مورد استفاده قرار گیرد در موارد این چنینی راه کارهای تعاملی راه حل های خوبی هستند در این پژوهش قطعه بندی تصاویر هوایی رقومی بر اساس تعاملی که بین اطلاعات قبلی و اطلاعات تصویری موجود وجود دارد صورت پی پذیرد ابتدا با استفاده از قطعه بندی سطح پایین تصویری قطعات هموژن اولیه تولید خواهد شد سپس با استفاده از روش حداکثر تشابه بر اساس مکانیزمی اتوماتیک عملیات قطعه بندی با استفاده از اطلاعات محلی اخذ شده به کمک داده های اولیه بر روی قطعات اولیه ی تولید شده صورت می پذیرد در نهایت به منظور ارزیابی روش نخست روش پیشنهادی در حالت های مختلف فضای ویژگی و قطعات ورودی اولیه مورد آزمایش قرار گرفته است و همچنین در ادامه با الگوریتم های استاندارد مانند مینیم انتقال گراف نرمال سطوح هم تراز و رشد ناحیه مورد قیاس قرار گرفت و مشاهدهشد که این روش با کیفیت مناسب تری نسبت به سایرین و خطاهای کلی نادیده گرفتن 1.97و مشارکت 2.76 قادر به شناسایی قطعات مورد نظر تصویری بوده است

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ، بیشینه شباهت ، تصویر هوایی و ماهوارهای