انتخاب باند در راستای بهینه سازی جداسازی طیفی تصاویر ابر طیفی

مدل آنالیز ترکیب خطی به طور گسترده ای برای براورد سهم هر ماده در اختلاط طیفی مورد استفاده قرار می گیرد از نظر ریاضی راه حل مسئله ترکیب حل مجموعه ای از معادلات خطی با استفاده از روش کمترین مربعات می باشد اما بیشترین منبع خطا در روش های متداول آنالیز ترکیب طیفی ناشی از عدم امکان محاسبه تغییرات طیفی اعضای خالص در سیر زمان و مکان است در این فرایند از اعضای خالص ثابتی برای کل صحنه تصویربرداری استفاده می شود علاوه بر این اگر اعضای خالص به شدت به یکدیگر وابسته باشند ماتریس ضرایب دچار کمبود رنگ شده و حل مسئله معکوس همراه با ناپایداری خواهد بود به این ترتیب فراوانی های براورد شده به شدت به خطاهای تصادفی حساس می گردند در این مقاله روش انتخاب باند جدیدی متشکل از اولویت بندی باندها در راستای کاهش اثر تغییر پذیری طیفی و کاهش همبستگی بین باندها بر مبنای زاویه انها ارائه شده است با استفاده از روش پیشنهادی نشان داده شد که به طور موثری تعداد زیادی از باندهای غیر ضروری حذف شده اند آزمایش ها نشان می دهند که با انتخاب باندهای مناسب کمتر از 20 درصد باندها می توان به نتایج قابل مقایسه و حتی بهتری از نتایج حاصل از تمام باندها رسید

کلیدواژه ها:

تصاویر ابرطیفی ، جداسازی طیفی ، انتخاب باند ، تغییر پذیری طیفی ، معیارهای شباهت