ارزیابی امکان براورد سطح مقطع برابر سینه درختان توده های راش جنگل های شمال ایران با داده های ماهواره لندست 8 مطالعه موردی جنگل خیرود

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_174

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

مشخصه های کمی توده های جنگلی از جمله سطح مقطع برابر سینه داده های با ارزشی برای ارزیابی منابع جنگلی به هستند هدف از تحقیق حاضر بررسی امکان براورد مشخصه سطح مقطع درختان با استفاده از تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 در توده های راش بخش گرازبن جنگل خیرودکنار است به منظور جمع آوری داده های زمینی تعداد 68 قطعه نمونه زمینی به صورت انتخابی هرکدام با ابعاد 45*45 متر برداشت شد در هر قطعه نمونه برابر سینه تمام درختان قطورتر از 7/5 سانتیمتر اندازه گیری و ثبت شد پس از پیش پردازش ها و پردازش هایی نظیر تبدیل تسلدکپ نسبت گیری و ادغام بر روی تصاویر مشخصه سطح مقطع برابر سینه به عنوان متغیر وابسته و ارزش های طیفی باندهای اصلی و باندهای مصنوعی حاصل از پردازش ها به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شدند 70 درصد قطعات نمونه برای مدل سازی و 30 درصد آنها برای اعتبار سنجی کنار گذاشته شدند با استفاده از تحلیل رگرسیون خطی چندگانه به روش گام به گام بهترین مدل رگرسیونی تولید و با استفاده از جذر میانگین مربع خطا RMSE و قطعات نمونه شاهد مدل تولید شده مورد اعتبار سنجی قرار گرفت بر اساس تحلیل همبستگی پیرسون سطح مقطع برابر سینه بیشترین همبستگی را با باند مادون قرمز نزدیک باند 5 r=./389 دارد نتایج اعتبار سنجی مدل حاصله برای براورد سطح مقطع برابر سینه در این تحقیق حاکی از مناسب بودن آن در منطقه مورد مطالعه مورد مطالعه است کم بودن ضریب تعیین مدل نشان دهنده ی تاثیر گذار بودن سایر عوامل بر میزان بازتاب در این توده ها است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

قاسم رنود

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

علی اصغر درویش صفت

استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

منوچهر نمیرانیان

استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Pir Bavaghar, "Evaluation of capability of IRS-P6 satellite data ...
  • M, Namiranian. "Measuremet of tree and forest biometry" Tehran: university ...
  • D., Lu, P. Mausel, E. Brondizio & E. Moran, "Relationships ...
  • R. Khorrami, A. _ Darvishsefat, and M. Namiranian, "Investication on ...
  • D., Seidel, S., Fleck, C., Leuschner, T., Hammett, "Review of ...
  • N. Noorian, Sh. Shataee, J. Mohammadi and S. Yazdani, :Estimating ...
  • S., Kalbi, 2011. "Estimation of forest structural attributes using ASTER ...
  • T.P., Wolter, P.A. Townsend, and B.R., Sturtevant, "Estimation of forest ...
  • M.T., Gebreslasie, F.B., Ahmed, A.N. Jan, and V. Adrdt, "Predicting ...
  • - D. P., Roy, M. A., Wulder, T. R., Loveland, ...
  • A, Rezaei, and A. Soltani, "Introduction to applied regression analysis": ...
  • G., Wang, M., Zhang, G.Z., Gertner, T., Oyana, R.E., McRoberts, ...
  • نمایش کامل مراجع