بهینه سازی حذف غلظت های بالای فرمالدیید با فرایند ازن زنی کاتالیزوری با استفاده از نانوذرات Fe/MgO از پساب های سنتتیک با بهره گیری از روش آماری تاگوچی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEH16_282

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392

چکیده مقاله:

مقدمه و اهمیت موضوع: پساب حاصل از صنایع مختلف مانند داروسازی، پتروشیمی و پالایشگاه حاوی مقادیر مختلفی فرمالدیید می باشند که برای انسان و محیط زیست خطرناک است. بنابراین حذف این آلاینده قبل از تخلیه به محیط امری ضروری بنظر می رسد. استفاده از مدل های آماری مانند مدل تاگوچی در طراحی مراحل آزمایش باعث سهولت انجام کار، کاهش تعداد نمونه، افزایش دقت و در نهایت پیش بینی مسیر انجام فرایند می شود. بنابراین این مطالعه با هدف بهینه سازی حذف غلظت های بالای فرمالدیید با فرایند ازن زنی کاتالیزوری با استفاده از نانوذرات Fe/MgO از پساب های سنتتیک با بهره گیری از روش آماری تاگوچی انجام شد. مواد و روشها: این مطالعه تجربی در یک راکتور ازن زن ناپیوسته انجام گرفت. با بهره گیری از مدل آماری تاگوچی شرایط بهینه حذف با فرایند ازن زنی کاتالیزوری با در نظر گرفتن 4 فاکتور موثر در فرایند، در چهار سطح شامل pH (3، 5، 9، 11)، غلظت اولیه آلاینده (1000، 3000، 5000، 7000 میلی گرم در لیتر)، زمان واکنش(10، 20، 30، 40 دقیقه)، دوز کاتالیزور(1/0، 2/0، 3/0، 4/. گرم) مورد بررسی قرار گرفت. غلظت باقیمانده فرمالدیید طبق روش هانزچ با استفاده از دستگاه اسپکتروفتومتر در طول موج 412 نانومتر قرائت گردید. سپس داده ها توسط نرم افزار Minitab 16 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.نتایج و بحث: نتایج حاصل از طراحی آزمایش با مدل تاگوچی نشان داد که شرایط بهینه حذف فرمالدئید در فرایند ازن زنی کاتالیزوری، در زمان واکنش 30 دقیقه، pH برابر5، غلظت اولیه آلاینده برابر1000 میلی گرم بر لیتر و دوز کاتالیزور برابر 1/0 گرم بدست آمد. براساس مجموع مربعات محاسبه شده در جدول آنالیز واریانس، درصد مشارکت هریک از پارامتر ها تعیین گردید. از بین عوامل مورد بررسی بیشترین میزان تاثیر مربوط به غلظت اولیه آلاینده با 2/79 درصد و کمترین تاثیر مربوط به دوز کاتالیزور با 4/0 درصد بود. هم چنین در شرایط بهینه، نسبت S/Nحدود 83/39 پیش بینی گردیدنتیجه گیری: طراحی آزمایش با استفاده از مدل آماری باعث کاهش تعداد آزمایشات، افزایش دقت و پیش بینی فرایند گردید. فرایند ازن زنی کاتالیزوری با نانوذرات Fe/MgO دارای قابلیت حذف فرمالدیید با راندمان بالا می باشد. همچنین نتایج حاصل از آنالیز نشان می دهد که مراحل انجام فرایند با ضریب همبستگی 95/0 R2=0.95)) قابل پیش بینی است.

نویسندگان

قربان عسگری

استادیار مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان

عبدالمطلب صیدمحمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان. عضو شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی(

جمال مهرعلی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان. عضو شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی(

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Nair CI, Jayachandran K, Shashidhar S B iodegradation of ...
  • . Tejado _ Pena C, Labidi J, Echeverria J, Mondragon ...
  • . Moussavi G, Yazdanbakhsh A, Heidarizad M. The removal of ...
  • . Campos J, Sanchez M, Mo squera-Corral A, Mendez R, ...
  • . Konstantinou _ Albanis TA. _ sub> 2</sub>-as sisted photocatalytic ...
  • . Suruda A, Schulte P, Boeniger M, Hayes RB, Livingston ...
  • . Pereira N, Zaiat M. Degradation of formaldehyde in anaerobic ...
  • . Oliveira S, Moraes E, Adorno M, Varesche M, Foresti ...
  • . Spence BC, Hughes RM. An ecosystem approach to salmonid ...
  • . Kim K-H, Ihm S-K. Heterogeneous catalytic wet air oxidation ...
  • . Moussavi G, Heidarizad M B iodegradation of mixture of ...
  • . Ma C, Wang D, Xue W, Dou B, Wang ...
  • . Ahmadi M, Amiri H, Martinez SS. Treatment of phenol- ...
  • . Lu Y, Wang D, Ma C, Yang H. The ...
  • . Lotfy HR, Rashed I. A method for treating wastewatet ...
  • . Parsons S. Advanced oxidation processes for water and wastewater ...
  • . Oller I, Malato S, Sanchez-Perer J. Combination of advanced ...
  • . Pera-Titus M, Garcia-Molin. V, Banos MA, Gimenez J, Esplugas ...
  • . Comninellis C. Electroc atalysis in the electrochemic al c ...
  • . Panizza M, Cerisola G. Electro-Fenton degradation of synthetic dyes. ...
  • . Zhou M, He J. Degradation of azo dye by ...
  • . Moussavi G, Mahmoudi M Degradation and bio degradability improvement ...
  • . Lucas MS, Peres JA, Puma GL. Treatment of winery ...
  • . Rosenfeldt EJ, Linden KG, Canonica S, Von Gunten U. ...
  • . Nawrocki J, Ka S prz yk-Hordern B. The efficiency ...
  • . Sui M, Sheng L, Lu K, Tian F. FeOOH ...
  • . oge c, _ J, Pereira M. Catalytic ozonation of ...
  • . Zhang T, Lu J, Ma J, Qiang Z. Comparative ...
  • . Xu P, Zeng GM, Huang DL, Feng CL, Hu ...
  • . Hu B, Ago H, Yoshihara N, Tsuji M. Effects ...
  • . Chen F, Ou T. Sales forecasting system based on ...
  • . Rakmak N, Wiyaratn W, Bunyakan C, Chungsiriporn J. Synthesis ...
  • . Nash T. The colorimetric estimation of formaldehyde by _ ...
  • . Daneshvar N, Khataee A, Rasoulifard M, Pourhassan M. B ...
  • . Yang W, Tarng Y. Design optimization of cutting parameters ...
  • . Verma VK, Rout IS, Rai A, Gaikwad A. Optimization ...
  • نمایش کامل مراجع