بررسی پروموتور و عملکرد ژن های HMA2وHMA4 Heavy metal Atpases دو ژن کلیدی برای انتقال صفت گیاه پالایی عنصر سنگین کادمیوم به گیاهان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,075
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER02_075
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393
چکیده مقاله:
کادمیوم یکی از عناصر سنگین است که برای موجودات بسیار سمی می باشد. یکی از روش های کاهش سطح کادمیوم در خاک، استفاده از روش گیاه پالایی است. در این روش از گیاهان برای جذب عناصر سنگین از محیط و تجمع آن درون زیست توده استفاده می شود. یکی از روش های کارآمد برای تولید چنین گیاهانی، انتقال ژن های مسئول انتقال کادمیوم از ریشه به ساقه به گیاه می باشد. انتقال کادمیوم از ریشه به ساقه، تحت کنترل دو ژن HMA2 و HMA4 است. آنالیز پروموتور و رسم شبکه ژنی مرتبط با این ژن ها، شناخت مار را در رابطه با نوع و عملکرد عوامل رونویسی موثر بر بیان آنها و نیز مکانیسم انتقال کادمیوم افزایش داده و امکان ساختن پروموتورهای مصنوعی قوی تر پاسخ دهنده به عناصر سنگین را فراهم می سازد. با به دست آوردن CDS این دو ژن از بانک اطلاعاتی Phytozome و آنالیز 1000 جفت باز بالادست نقطه آغاز رونویسی به عنوان پروموتور با استفاده از نرم افزار PLANTCARE، موتیف های موجود در پروموترها استخراج و کارکرد آنها بررسی گردید. سپس رسم شبکه ژنی با استفاده از نرم افزار String 9.1 انجام شد. نتایج نشان داد که موتیف های پاسخ دهنده به هورمون های گیاهی و تنش ها در پروموتور ها حضور دارند. به نظر می رسد که گیاه از شبکه های پیام رسانی مختلفی در پاسخ به کادمیوم استفاده می کند که برخی از آنها، با مسیرهای پیام رسانی سایر تنش ها اشتراک هایی دارند و می توان با دستکاری و ادغام این موتیف ها با استفاده از مهندسی ژنتیک، برای تولید گیاهانی تلاش کرد که از خواص گیاه پالایی بالاتری برخور باشند. بررسی شبکه ژنی مرتبط با این دو ژن نشان داد که ژن HMA4 با شبکه مولکولی پیچیده تری از جمله پروتئین های انتقال دهنده و پروتئین های درگیر در دفاع آنتی اکسیدانت میانکنش دارد که و از آنجایی که برای انتخاب یک ژن جهت مهندسی ژنتیک، باید به پس زمینه و ارتباطات مولکولی آن ژن نیز توجه داشت، به نظر می رسد ژن HMA4 انتخاب بهتری جهت انجام مهندسی ژنتیک باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره کرمانی
استادیار گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور چناران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :