بررسی اثر ویژگی های خاک بهویژه اندازه ذرات کربنات ها بر دقت برآورد میزان فرسایش پذیری خاک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 690
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER03_318
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
فرسایش پذیری خاک نشان دهنده مقاومت ذرات خاک در برابر پراکنده شدن در اثر برخورد قطرات باران و انتقال است. پژوهش حاضر با هدف بررسی اثر ویژگی های خاک بویژه اندازه ذرات کربنات ها بر فرسایش پذیری خاک انجام شد. محدوده مورد مطالعه در حوزه آبخیز آیج، شرق شهرستان جونقان استان چهارمحال و بختیاری واقع شده است. در این پژوهش، علاوه بر اینکه از نتایج یک مطالعه تفصیلی خاک شناسی استفاده گردید، از عمق 20 سانتی متری پروفیل های خاک مربوط به این مطالعه، نمونه برداری جداگا جهت اندازه گیری درصد ذرات رس، سیلت، شن و اجزاء آن انجام و مقدار عامل فرسایش پذیری خاک (K) قبل و بعد از حذفکربنات ها محاسبه گردید. نتایج مقایسات میانگین ذرات رس، سیلت و شن خیلی ریز قبل و بعد از حذف کربنات کلسیم نشان داد ک میانگین مقدار رس خاک ها با حذف کربنات کلسیم به طور معنی داری 6/77 درصد افزایش و میانگین مقادیر سیلت و شن خیلی ریزبه طور معنی داری به ترتیب 2/85 و 0/79درصد کاهش یافتند. با حذف تمام کربنات ها، میانگین فرسایش پذیری 13/6 درصد به طور معنی داری ( p<0/001) کاهش یافت. این کاهش نشان داد که با به کارگیری نموگراف ویشمایر و فرمول مربوطه، مقدار فرسایش پذیری بیشتر از مقدار واقعی آن برآورد می شود. رس اثر کاهشی بر فرسایش پذیری خاک داشت. این اثر قبل از حذفکربنات کلسیم در سطح احتمال 5 درصد و بعد از حذف این نمک در سطح احتمال 0/1 درصد معنی دار شد. ذرات سیلت ب تنهائی و همراه با شنخیلی ریز اثر افزایشی بر فرسایش پذیری خاک داشتند. این اثر قبل و بعد از حذف کربنات کلسیم در سطح احتمال 0/1 درصد معنی دار شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده آتش
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد.
جواد گیوی
دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
مهدی پژوهش
استادیار گروه آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :