کاربرد علوم جدید در مدیریت منابع طبیعی و جنگلداری(مروری)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER04_161
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
اتخاذ تصمیمات مناسب برای مدیریت جنگل پایدار بسیار دشوار است. فناوری جدید شبکه های عصبی توانایی پردازش اطلاعات برای اتخاذ تصمیمات مدیریتی را دارد. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی ANN در پردازش موازی PDP برای پیش بینی رفتار سیستم های غیرخطی می تواند جایگزین روش های اماری قدیمی گردد. این مقاله با هدف ارائه روشی به روز برای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع جنگل ارائه می گردد. زمینه های کاربردی فعلی ANN عبارت اند از: (1) نقشه برداری زمین جنگل و طبقه بندی، (2) مدل سازی رشد جنگل و دینامیک (3) تجزیه و تحلیل داده های مکانی و مدل سازی (4) پویایی بیماری های گیاهی مدل سازی و (5) تحقیقات تغییر آب و هوا و مزایا و معایب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار می گیرد .اگرچه برنامه های کاربردی ANN در مراحل اولیه هستند،ولی به عنوان یک ابزار مفید برای مدیریت منابع جنگل خود را نشان داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آکام خدامی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی قادیکلا
دانشیار جنگلداری،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
هادی بیاتی
دانشجو دکتری مهندسی جنگل،دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :