ارزیابی عملکرد میراگرهای ویسکوالاستیک بر اساس شاخص های خرابی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق عملکرد میراگرهای ویسکوالاستیک درکاهش آسیب های لرزه ای سازه های بتنی به کمک شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور سازه های بتنی با تعداد طبقات مختلف با نرم افزارSAP2000 تحلیل و طراحی شده و تاثیر این میراگرها بر پاسخ های لرزه ای سازه ها بررسی شد. همچنین برای ارزیابی عملکرد این میراگرها بر اساس شاخص های خرابی، تحلیل های تاریخچه زمانی با نرم افزارIDARC Ver7.0 و با استفاده از چندین رکورد زلزله انجام گرفت. سپس گروه های مختلفی از شبکه های عصبی توسط نرم افزار MATLAB تربیت شده و عملکرد این شبکه ها بر اساس میزان خطا در برآورد خرابی مورد مطالعه قرار گرفت.. نتایج نشان داده که با افزایش ثابت میرایی میراگر تا یک حد خاص، پاسخ های لرزه ای سازه نظیر پریود و مقادیر شاخص های خرابی کاهش می یابند. همچنین شبکه های عصبی قادر به تخمین میزان خرابی سازه های بتنی با میراگرهای ویسکوالاستیک بودند.

کلیدواژه ها:

میراگرهای ویسکوالاستیک ، مقاوم سازی لرزه ای ، شاخص های خرابی ، شبکه های عصبی مصنوعی